重度使用 Codex 大半年我的电脑先扛不住了。同时跑几个会话风扇开始猛转机身很快发烫内存也跟着被吃满。Agent 越来越能干我的电脑却先成了瓶颈。下一代模型需要的不只是你的笔记本电脑8 月初OpenAI 的 Codex 负责人 Tibo 做了一个判断Codex 已经是一个很好的工具但在接下来的两三个月里它可能就会显得原始。下一代模型需要的已经不只是你的笔记本电脑。Agent 可以同时读资料、跑脚本、整理文件。任务越来越多运行这些任务的空间也得跟着增加。但这些工作不一定都要留在我面前这台电脑上。Grok Bot把 Agent 的工作搬到云端Grok Bot 给出的解法是在云端给 Agent 配一台它能直接操作的电脑。Agent 要开的网页、要跑的程序都放到那台云电脑上。我自己的电脑就不用同时扛着这些任务。我可以继续用本地电脑做自己的事。合上笔记本云端的任务也能继续。原本我已经在看新的 Mac。新款 Mac mini6999 元起。想给更多 Agent 留出余量又得考虑更大的内存。现在为了让 Agent 多干点活而换电脑这件事可以先搁置了。云端同样有订阅和用量成本。但我多了一种选择先把适合的任务搬出去再决定要不要添置硬件。这台电脑也不用我从头搭买一台普通电脑想让 Agent 在上面干活还得先装 OpenClaw 或者 Codex再完成登录、配置和授权。自己租服务器还得把运行环境部署起来。Grok Bot 把 Agent、模型和基础运行环境一起准备好了。不用再从头部署 Agent也不用另外找 API、填密钥把模型接进来。完成必要的登录和授权就能交代任务。对于不想折腾本地环境的 Windows 用户这就少了一道门槛不用为了让 Agent 干活先把自己正在用的电脑改造一遍。这就是我理解的 Agent 原生电脑拿到手时Agent 已经有了可以直接使用的工具和操作空间。几个 Bot也不用抢同一个屏幕在本地几个 Agent 如果都要操作同一个浏览器一个刚点开页面另一个又切走工作就会互相打断。Grok Bot 给每个 Bot 分配了自己的操作屏幕。几个 Bot 可以同时使用浏览器和桌面工具不必挤在同一个界面上轮流操作。它们仍然共享这台云电脑的资源、文件和登录状态。独立屏幕不等于各有一台完全隔离的机器。做同一个任务时还可以把几个 Bot 放进同一个群里。比如我让两个机器人一起收集 YouTube 博主的视频开头整理成表格。它们先在群里对齐表头再商量各自收集哪一批资料避免重复。要求要先讲清楚最后的结果也要我来验收。但中间的分工不用再靠我在几个对话框之间来回传话。等到 Agent 更多、任务更重云电脑同样会遇到资源上限。我期待厂商下一步能把扩容做得更方便需要时增加内存、算力甚至机器让用户不用一遇到资源不够就考虑换电脑。人的电脑和 Agent 的电脑开始分工本地电脑依然有自己的用处。剪辑时我要看画面、听节奏做设计时我要比较细节最后交付前我还要亲自验收。这些工作继续留在我面前。每天抓取信息、整理新闻数据这类适合按规则重复执行的任务则可以交给云端。先确定做法和边界再让 Agent 去跑。Mac mini 和 Windows 电脑都还有用只是不用再把所有 Agent 的任务都放在上面。一开始我担心的是电脑不够用。现在我可以先把任务分出去再决定要不要换电脑。