IOPaint 一键安装双击脚本在 Windows 上跑起 AI 去水印与图像修复【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaintIOPaint 一键安装跑完后第一个动作是把一张带水印的照片拖进画布用画笔在水印区域涂两下浏览器里直接得到一张去掉水印的干净版本。IOPaint 是一个部署在本地的 AI 修图工具覆盖去水印、移除物体、图像修复与扩图三类任务界面就是普通的网页标签页。为什么这个方式省事手动装的话要先建 conda 虚拟环境再挑 torch 的 CUDA 版本还要给 pip 配国内镜像这三步最容易卡住人。仓库里自带的 bat 脚本把这几步都收进去了激活捆绑好的环境、装好指定版本的 torch、拉取 iopaint 主包和插件依赖双击一次就执行完大致等价于pip install torch2.1.2 torchvision0.16.2 pip install -U iopaint iopaint install-plugins-packages克隆仓库并运行一键安装脚本系统要求Windows 10/11 64 位内存 8GB 起16GB 更稳有 NVIDIA 显卡可以走 CUDA 加速没有也能用 CPU 跑。先克隆仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint cd IOPaint/scripts/user_scripts双击win_setup_cn.bat。脚本会先写入清华、腾讯云两个国内 PyPI 镜像源再安装 cu118 版的 torch 2.1.2升级 iopaint 主包最后执行iopaint install-plugins-packages装插件依赖。出现请按任意键继续提示即安装完成全程约 5-10 分钟。双击win_start_cn.bat启动服务。这个脚本在启动前把 Hugging Face 下载端点指向 hf-mirror.com 镜像随后执行iopaint start浏览器自动打开编辑界面默认端口 8080。首次启动会自动下载默认修复模型体积在数百 MB等下载进度走完再操作即可。第一次打开界面 ️界面加载完成后你会看到左侧是编辑画布、右侧是模型与参数面板第一件可以做的事是去水印选中画笔工具把水印所在区域涂成黑色遮罩擦除模型默认是 LAMA轻量图像修复模型根据遮罩周围纹理回填缺失区域速度快点生成按钮几秒后就出结果。第二件典型的事是移除或替换物体在侧边栏把模型切到 PowerPaint基于 Stable Diffusion 的修复模型支持用文字描述生成新内容也能做画布外的扩图涂好要移除物体的遮罩在提示词里写清楚想替换成什么生成后原物体就被补全或替换掉了。踩了几次坑 ⚠️遇到安装脚本在 pip 下载阶段长时间不动多半是网络问题处理方式是换手机热点或调整 DNS 后重跑脚本。遇到双击后窗口闪退、控制台报缺少 DLL多半是系统缺微软 C 运行库处理方式是安装 Microsoft Visual C Redistributable x64 包再启动。遇到控制台报 CUDA 相关错误或者推理特别慢多半是显卡驱动与 torch 的 cu118 版本没对上处理方式是更新 NVIDIA 驱动赶时间就先按 CPU 方式启动功能一样只是慢一些。继续深入想跳过界面、用命令行批量处理一整批图看 批量处理脚本iopaint run子命令按图片文件夹与遮罩文件夹配对执行。想弄清楚各修复模型的差异翻 模型实现目录lama.py、power_paint/、sdxl.py 各自独立读起来互不依赖。想给工具加新能力从 插件体系 入手Real-ESRGAN 超分辨率、GFPGAN 人脸修复、交互式分割都是以插件形式挂进去的服务跑起来之后也可以长期当本地修图 API 使用。【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考