IOPaint 使用指南免费 AI 图像修复完整教程【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaintIOPaint 是一款免费开源的 AI 图像修复工具。它把你框选的图像区域自动补全可以去除水印、文字、多余人物或老照片缺陷还能用 Stable Diffusion 生成新内容。设计师、摄影师或只需要批量处理几张图的你在自己电脑上跑起来就能用。3分钟跑通第一次去水印三步第一次修复就能出图安装并启动服务pip3 install iopaint iopaint start --modellama --devicecpu --port8080首次运行会自动下载 LaMa 模型终端打印服务启动信息后浏览器里就能打开页面。浏览器打开http://localhost:8080上传一张带水印的图。用画笔圈出水印区域白色蒙版即待修复范围点击修复。你会看到水印消失、底下纹理被自然补全。三类麻烦图分别怎么处理日常修图最烦的三件事都能在网页界面直接解决蒙版画得不用特别精确。去掉图库水印痛点图库图上一整片水印没法直接用PS 里手动修背景费时还容易留痕迹。做法网页中选 LaMa默认模型用画笔盖住水印文字后点修复水印面积大就把笔刷放大一些。效果LaMa 是专为快速移除设计的轻量模型几秒钟出图周边纹理衔接无明显接缝。去水印前水印铺满画面遮挡主体去水印后水印消失衣物褶皱与背景细节保留去掉封面文字痛点封面图、海报被标题文字压住你只想要底下的美术画面。做法用细笔刷精确圈住文字区域蒙版不必贴边LaMa 会推断底层内容。效果修复后文字消失底层画面自然延续看不出擦除痕迹。去文字前大字占据画面一半去文字后文字消失美术画面自然延续去掉多余人物或物体痛点画面里混进了不想要的物体简单擦除会留下一块糊。做法同样用画笔圈选面积大、结构复杂时可换成 Stable Diffusion 系模型补全更像真的背景。效果物体消失填充区域的光影和纹理与周围一致。去除前画面中多出一个白色灯笼去除后灯笼消失天花板纹理与周围一致IOPaint 如何补全图像你不用懂模型细节只需知道哪个任务选哪个模型。流程很直接你的蒙版负责圈哪里要修模型负责决定怎么补。LaMa 这类擦除模型只做填充快适合移除任务扩散类模型Stable Diffusion、BrushNet、AnyText能理解提示词并生成新内容适合替换物体、写文字、向外扩图。全部模型源码见 iopaint/model/。三个能直接上手的进阶玩法单图修熟之后下面三个功能会让你效率翻倍。批量处理图片量大时跳过网页直接命令行。--image和--mask可传目录蒙版文件名须与原图一致结果写入--outputiopaint run --modellama --devicecpu \ --imageinput_dir --maskmask_dir --outputoutput_dir跑完后输出目录里会看到与原图等大的一组处理好的图片。交互分割不想手动刷蒙版启动时加--enable-interactive-seg在网页里点一下物体自动选区生成蒙版。GFPGAN 人脸修复、RealESRGAN 超分、去背景同样在 iopaint/plugins/ 里各加一个开关即可启用。换模型--model可切换 SD/SDXL 修复模型、BrushNet、AnyText 等例如 AnyText 专门画指定文字PowerPaint 做向外扩图。部署三行速查无论本机还是服务器各一行命令就够环境启动方式你会得到本地iopaint start --modellama --devicecpu --port8080localhost:8080 的网页界面容器docker build -f docker/CPUDockerfile -t iopaint .再docker run -p 8080:8080 iopaint隔离环境GPU 换docker/GPUDockerfileAPIPOST /api/v1/inpaint接口定义见 iopaint/api.py可嵌入你自己程序调用5个容易踩的坑以下都是实际使用里最常卡住人的点先读完能省掉不少排查时间。首次运行慢不是卡死模型首次会自动下载耐心等想换下载目录加--model-dir。蒙版命名批量模式下蒙版图必须与原图同名否则找不到文件传单张蒙版时会自动缩放尺寸复用到所有图。GPU 不是装上就快--devicecuda需要按 README 先装 CUDA 版 PyTorch否则跑不起来或报错。大图解显存不足加--low-mem推理后释放显存或--cpu-offload在显存有限时跑扩散模型。别一上来就选扩散模型简单移除用 LaMa 就够快且轻SD 系模型慢CPU 上体验尤其差。IOPaint 是能自托管的免费开源图像修复工具框选区域模型补全。经常要去水印、文字、多余物体或要把图像修复接进自己流程的适合用它想要零安装云端服务或一键语义级换物体的它不适合。【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考