Open Generative AI把 400 个 AI 模型装进本地完整跑通图像与视频生成【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AIOpen Generative AI 是一个完全开源的 AI 图像与视频生成工作室内置 Flux、Midjourney、Kling、Sora、Veo 等 400 模型无内容过滤、无订阅费MIT 协议、可自托管。本文讲清它能干什么、两种本地推理引擎怎么选以及如何用 3 条命令把它跑起来。为什么要自己搭一个模型超市商业 AI 创作平台大多有三个共同点按月收费、提示词要过审、源码不开放。Open Generative AI 把这三点全部反过来开源MIT 协议模型清单集中在 packages/studio/src/models.js 一个文件里想加模型、改界面都直接改代码无内容过滤提示词不会被拦截或改写写什么就送去模型跑什么自托管数据留在自己机器上API Key 只存在浏览器 localStorage 里。值得注意的一点Web 版和桌面版共用同一份模型定义模型一更新所有入口同时生效不用维护多套配置。14 个工作室从哪几个开始用 装好应用后你会看到 14 个工作室。不用全碰按任务对号入座即可你要做的事用哪个工作室一句话说明文生图 / 改图Image Studio上传参考图后自动在 t2i 与 i2i 两套模型间切换文生视频 / 图生视频Video Studio85 文生视频、120 图生视频模型让照片开口说话Lip Sync Studio9 个模型支持肖像音频和视频音频两种模式批量自动化Workflow Studio节点式拖拽编排内置社区模板工作流还能直接走 API 调用电影感出片Cinema Studio镜头、焦距、光圈等相机参数直接拨一个容易被忽略的细节是多图融合Nano Banana 2 Edit、Flux Kontext Dev 这类模型一次最多吃 14 张参考图上传选择器带顺序编号且你上传过的图会自动存进历史记录下个会话直接复用不用重复传。本地推理双引擎按你的硬件选 ⚡本地推理是桌面版的招牌能力——不用 API Key 也能出图出视频。它拆成两个独立引擎在设置 → Local Models里分别配置sd.cpp打包内置图像模型本地跑这是随应用一起分发的 C 推理引擎直接在你这台机器上跑Apple Silicon 走 Metal GPULinux/Windows 走 CUDA、Vulkan 或 ROCm。覆盖 SD 1.5、SDXL 和 Z-Image 系列。Dreamshaper 8 这类 SD 1.5 模型只有约 2.1 GB8GB 内存的机器也能转Z-Image 就比较吃内存了README 明确建议 16GB RAM8GB 机器上已知会卡死老老实实用 SD 1.5。Wan2GP自备 GPU 服务器跑重的Wan2GP 是你在另一台带 CUDA/ROCm GPU 的机器上自跑的服务应用只负责发提示词、收结果。Flux.1 Dev、Qwen Image 以及 Wan 2.2、Hunyuan、LTX 这类视频模型都走这条路。妙处在于只有 Mac 的人也能用——应用在 Mac 上开着推理丢给局域网里那台游戏 PC 或租来的 GPU 实例。调度逻辑在 electron/lib/localInference.js想接入第三种引擎可以从这里入手。从克隆到出图3 条命令搞定不想碰代码的话桌面版提供 macOS、Windows、Linux 的预编译安装包直接下载即可。开发者自托管只有四步git clone --recurse-submodules https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI cd Open-Generative-AI npm run setup # 装依赖 构建 workspace npm run dev # Web 版桌面版用 npm run electron:dev--recurse-submodules不能省工作流和 Agent 相关包在子模块里npm run setup会顺带构建这些 workspace漏掉就会报找不到 pages 目录的错误。想直接上生产环境仓库里的 docker-compose.yml 也够用。Cinema Studio把 AI 生成当真实拍摄来调 如果你是拍片出身Cinema Studio 会很有亲切感它不让你往提示词里堆电影感这种玄学词而是把电影感拆成一排能拨的旋钮。参数选项影响机身Modular 8K、70mm 大画幅、16mm 胶片等画面整体质感镜头70s Cinema Prime、Swirl Bokeh 等 11 种光学特性与虚化形状焦距8mm–85mm从超广角透视到紧肖像光圈f/1.4 / f/4 / f/11浅景深到深焦选择会被翻译成提示词修饰符出来的东西像拍出来的而不是渲染出来的。仓库里附了每种参数组合的官方示例成片调参前先对一眼答案下一步如果你想要一个不订阅、不过滤、数据在本地手里跑的 AI 生成环境Open Generative AI 值得花一个晚上试下载桌面安装包或者用上面的命令起一个 Web 版。代码是 MIT 协议的读、改、加模型都随意。【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考