一开始是从这个专栏着手的, 作者正式开启了对于深度学习、神经网络以及人工智能相关知识的研习。之前的一篇详尽阐释了卷积神经网络CNN的原理, 并且借助编写CNN达成了MNIST分类学习的案例。在这篇文章里, 将会把词向量的安装、基础用法予以分享, 还会实现《庆余年》中文短文本相似度的计算以及好几个案例。这个专栏主要是结合作者先前的博客、AI经验以及相关文章和论文的介绍, 往后随着深入会讲解更多的人工智能案例以及应用。写了多年博客, 现尝试首个付费专栏, 更多博客特别是基础性文章, 仍会持续免费分享, 作者身为人工智能新手, 期望各位能于这一字一句构成的博客里共同成长, 基础性文章望对您有益处, 若文中有错误或不妥之处, 还请您多谅解, 此专栏定会用心撰写, 以期不辜负读者与大家共同努力代码下载地址同时推荐前面那位作者的另外三个系列的文章, 这位作者从2014年起主要撰写了三个系列文章, 它们分别是基础知识这一系列文章, 还有网络爬虫这一系列文章, 以及数据分析这一系列文章, 在2018年逐步增添了图像识别和人工智能专栏。