第 0 天 · 写在前面我要用 32 天带你把 AI 大模型学明白 先认识一下我我是一个正在自学 AI 大模型的普通开发者。我学这些东西的方式很笨但很管用每弄懂一个点就逼自己用大白话写下来——写不明白说明还没真懂。这个系列就是我边学边写的笔记。我把它们整理出来一方面给自己知识打个结另一方面如果你也在入门、也觉得大模型这玩意儿概念满天飞、不知道从哪下手那咱们可以一起一口一口把这头大象吃明白 ️ 为什么是 32 天大模型的知识点特别散提示词、向量、Agent、微调……东一榔头西一棒槌最容易学着学着就放弃。所以我给自己排了一张32 天的递进路线核心就一句话先会用再懂原理最后能看前沿。不跳步、不堆术语每天一个能啃动的小主题。 这 32 天我们怎么走我把路线拆成 7 个阶段像爬楼梯一样一级一级上阶段 0 · 入门直觉第 1–4 天先把大模型到底是什么搞清楚——它是怎么对话的、token 怎么计费、怎么亲手调一次 API。目标就一个用起来。阶段 1 · 提示词与对话控制第 5–8 天学会用 System Prompt、模板、结构化输出把 AI管住让它稳定给你想要的东西。叫它调得动。阶段 2 · 记忆与上下文第 9–11 天模型其实很健忘上下文窗口有限。学怎么管多轮记忆。这是记得住。阶段 3 · 工具与函数调用第 12–14 天给 AI 配工具让它从会说变成会做再加观测。这一步开始动得了。阶段 4 · RAG 检索增强第 15–17 天模型知识有截止外挂私域知识才靠谱——给 LLM 一场开卷考试。叫它读得懂私域。阶段 5 · Agent 智能体第 18–23 天从单条问答升级成能自己想办法干活的员工四种形态一步步加复杂度。这是能干活的系统。阶段 6 · 原理深潜第 24–28 天回头补 Transformer、预训练、RLHF解释前面所有现象——模型内部到底怎么学。这是懂原理。阶段 7 · 热点与前沿第 29–32 天用当月 AI 新闻验证前面学的概念把课本和现实连起来。这就是看前沿。 它们之间怎么串起来这 7 个阶段不是随便排的有一条主线始终贯穿用起来 → 调得动 → 记得住 → 动得了 → 读得懂私域 → 能干活的系统 → 懂原理 → 看前沿先懂了 messages 数组第 2 天才讲得清多轮记忆第 9 天先会调工具第 12 天才讲得清 Agent第 18 天。所以别跳着看——跟着顺序走每天的为什么现在学这个我都给你讲清楚。✅ 今日小结32 天、7 个阶段主线是先会用 → 再懂原理 → 最后看前沿循序渐进不跳步。每天的主题都踩在前一天的肩膀上跟着顺序走最省力。一句话记忆点学 AI 大模型别想一口吃成胖子32 天一级一级爬。 写在最后如果你也觉得大模型概念多、门槛高、不知道从哪开始那这个系列就是为你写的。我会尽量把每个点都讲到你能照着动手。关注我的博客跟着这 32 天一路走下来等回头看你会发现那些曾经听不懂的词已经变成你手里能用的工具了。咱们第 1 天见 #AI学习 #大模型 #跟着学AI #LLM #学习路线 #32天学AI