本文分享了NLP硕士长翌从央企数据平台裸辞gap一年自学大模型最终成功转型为Agent开发岗的经历。文章重点介绍了他如何通过宏观了解快速入门如何按计划深入学习如何克服焦虑保持节奏以及如何与自己和目标沟通。长翌建议科班但工作几年完全脱节的小伙伴锚定目标快速入门并通过项目边学边做同时擦亮眼睛选择有体系的资源。他还强调了与自己和目标沟通的重要性鼓励想转AI但还没想好要不要迈出第一步的小伙伴挑自己感兴趣的、愿意花时间的方向去尝试并努力找到非凡世意义的价值点。 受访者长翌NLP硕士gap一年自学大模型现就职Agent开发岗“就是按照自己的节奏一点一点地往前走就对了本来路都是一点一点走的”“一定要尝试去和自己沟通自己适合的、喜欢的工作和工作环境到底是什么强扭的瓜一点也不会甜”“每天再努力一下再坚持一下就是很勇敢的事”……长翌同学是某个211大学计算机科学与技术学院本硕连读研究生是 NLP 方向。2022 年毕业后进了一家央企的数据平台做数据需求和数据入湖做了两年多2025 年 3 月裸辞 gap 一年自学大模型2026 年 4 月入职了现在的公司做 Agent 开发岗。访谈过程中能感受到那种克制又通透的和自己说话的方式“能力几乎返回原点”科班 大单位的两年怎么把基础磨没了先简单介绍下自己叭~hello 大家好我是长翌本科和研究生都毕业于某个211大学计算机科学与技术学院研究生方向是自然语言处理做的是事件时序关系识别。2022 年毕业后我进了一家央企的数据平台处工作主要做数据需求和数据入湖相关的事情做了两年多。2025 年 3 月离职之后 gap 了一年自学 AI2026 年 4 月入职了现在的公司做 Agent 开发岗。NLP 研究生方向 工作两年多之后你提到个人能力几乎返回原点这个落差是怎么一点点感觉到的由于大模型的飞速发展我觉得入行大模型难不难其实是一个很难给出确切答案的问题。但落到我个人身上虽然研究生和本科都是计算机专业研究生还是 NLP 方向但是毕业后两年多的工作时间里都没有任何与开发相关的经验因此个人的能力几乎返回原点自学大模型仍然如我预期那样需要花费大量的时间去真正地入门去了解一些底层原理。那两年多在前司做数据相关的工作是从哪些瞬间开始察觉到再这样下去不行的察觉到不对可能是因为自己一直在开很没有意义的会无论是和需求方对齐需求还是和开发方梳理口径。在很多漫长的会议之后自己会觉得这段时间没有任何意义也会觉得自己的工作很难被定性成一个可以被写进简历的经验没有亮点也不成体系。这两年多反而让我更清楚——我还是更喜欢编程的逻辑感尽管我自知很不擅长。于是我知道除非我不离开这样的公司一直做到底要么我就要尽快离开不要再陷得更深。“按自己的节奏走”gap 一年的自学路径最怕的不是慢、是被外界带跑gap 期 2025 年 3 月到 2026 年 4 月一开始怎么入门的我从 2025 年 8 月开始正式自学大模型。刚开始的时候需要快速地对这个行业、这个领域搭建一个宏观的认识当时我在 bilibili 看了很多视频但不是细看——我会看一些免费教程的大纲以及多位博主的内容视频里频繁出现的技术关键字比如 RAG、Agent、LangChain 等等然后通过与 AI 的对话来迅速了解当前各项技术的应用前景、发展方向以及每个关键字的定位是框架还是方法论还是某种思想。然后如果恰好能找到合适的视频对某些技术做了较为详细的解读我也会快速地看个大概。比如花一天时间将目前大模型的求职方向、每个方向大概需要掌握什么知识、使用较多的框架是什么、如果真的进入这个岗位、在工作岗位上需要能交付的成果是什么然后再根据自己的意愿和实际情况深入地去学习一个具体的方向。锚定方向之后是怎么深入的呢在锚定了一个方向之后我会细致地去学习对应的技术按照「月 → 周 → 天」来给自己制定一些学习计划。比如两三天迅速地看完 LangChain也是我在自学过程中第一个学习的内容的大部分功能的教程因为我知道很多框架和技术的真正核心的部分必须得带着目的和场景去学而不是泛泛地看通用教程。用两到三周的时间补齐目前公司中使用较多的技术和框架的认知体系然后自己尝试做一个小项目在做的过程中去回顾之前的学习深入了解一些高级功能逐渐加深自己的理解。网络上有很多让人焦虑的声音“AI 寒冬”“大模型卷不动了”……那段时间最容易让你跑偏的是什么样的声音在一开始的时候受困于各个平台的信息茧房又或是某些平台上一些为了博取流量的帖子可能总是会认为自己没办法转行觉得自己太慢有些不切实际。最重要的是我毫不相关的工作经验使自己很没有信心。那当时是怎么调回自己节奏的其实是得益于自己的坚持和身边人的支持觉得既然已经开始了何不尝试到底呢。失败了再说叭。既然我是深思熟虑决定尝试那么对于网络上让我失去信心的一些声音我可以选择不看而对于我的计划就按照自己制定的执行这对于我来说没有那么困难。可能是因为我并不是那么喜欢刷视频刷帖子之类的所以抵抗这些焦虑的声音不那么难做到科班但生疏自学时哪些是觉得有底子、哪些是真的要从头补的自学的时候觉得自己还有点底子的可能是在我想要重新学习一下 Transformer、深度学习这些内容的时候——很多记忆就会在自己学着学着的时候涌出来虽然可能有点模糊了但理解起来总归是没有初学者那么困难。从头补的是从我研究生毕业到开始自学开始出现的新方向的内容比如 Agent 中牵扯到的很多工程化的技术我是一点底子也没有的。所以在学习的过程中我也会岔开来去迅速补齐我一点认知也没有的传统软件开发的技术——不是深入了解是至少让自己在下次听到这个技术的时候大概能明白是用来做什么的在项目中处于哪个部分起到大概什么样的作用。gap 自学那段时间最容易掉进的看起来很努力但其实没进步的陷阱是什么刷算法题。我记得我在 1 月开始刷题我耗费了很长时间去刷题。时间总是过得很快但我知道刷算法题没有让我在真正需要的技术上有所进步而且我总感觉有一天这个形式一定会被淘汰掉。还有就是长时间地看着视频学。可能要去深入看一个技术的视频完整课程会耗时很久这样就会导致自己认为自己好像掌握了这个技术但真的想在项目中使用的时候会发现自己很多都记不清了——因为一个技术的知识点是很多的没有人能在一开始通过看视频的方式就记住所有。所以当时我如果可以更加快速地、稍微深入地看完一些框架和技术视频投入更多时间到自己的项目中可能深度会更加好也许进度也会更快一些。那如果让你现在给一位科班但工作几年完全脱节的小伙伴一条入门建议会是什么我会建议她锚定一个目标定好一个时间比如自学 6 个月然后在有限的时间里、确定的目标下快速地入门确定了自己的方向之后再深入通过项目的形式来边学边做同时及时总结加深理解。“一定要尝试和自己沟通”求职决策的心法你提到一定要尝试去和自己沟通非常打动人但很多人不知道怎么和自己沟通。能聊聊你具体是怎么做的吗可能因为我不喜欢社交所以我很擅长跟自己沟通。我记得 gap 的时候在家我和我的猫待在一起我每天都会跟它分享我想说的话。比如我问那你现在努力在做了我知道很困难但你应该要再努力一下对吗然后我会回答自己是的没错我会再努力一下。每天再努力一下再坚持一下就是很勇敢的事。最后想问问对那些想转 AI 但还没想好要不要迈出第一步的小伙伴你会说什么挑自己感兴趣的、愿意花时间的去尝试甚至可以是一个很聚焦的方向——毕竟大模型的领域实在太宽了。然后再努力在这里面找到一些非凡世意义的价值点让坚持变得不需要那么大的努力。如果真的意识到了不合适就勇敢走出来吧。强扭的瓜一点也不会甜。最后2026 年一晃已经过半AI 大模型的热潮不仅没有降温反而持续升温金融行业用大模型做风控、医疗依靠 AI 解析影像电商、制造、教育各行各业都在把 AI 融入日常业务。曾经热闹的 “百模大战”早就告别单纯比拼模型参数正式进入落地应用时代。现在企业疯狂紧缺一类人才懂业务、懂 AI、能做出可上线项目的大模型开发工程师岗位缺口大薪资待遇十分可观。风口再好不如手握高薪 offer 实在。行情火热普通人、程序员该怎样从零入门大模型抓住这波机会今天整理好【2026 最新版】AI 大模型全套免费学习资源覆盖零基础入门、项目实战、理论知识、大厂面试从基础一路进阶。所有资料分类归档没有多余杂料无套路免费分享给想要入局 AI 赛道的程序员与零基础小白扫码免费领取全部内容1、大模型系统化完整学习路线2、大模型经典书籍文档3、AI 大模型最新行业研究报告4、企业级实战项目 完整配套源码5、大厂大模型面试真题汇总6、这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
