FastGPT 语音交互功能快速上手语音输入 语音播报 3 步搞定【免费下载链接】FastGPTFastGPT is a knowledge-based platform built on the LLMs, offers a comprehensive suite of out-of-the-box capabilities such as data processing, RAG retrieval, and visual AI workflow orchestration, letting you easily develop and deploy complex question-answering systems without the need for extensive setup or configuration.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fa/FastGPTFastGPT 是一个基于 LLM 的开源知识库问答平台能在画布上拼装问答应用。这里只聊一个功能FastGPT 语音交互。还在逐字打字试试直接开口说话 。应用配置里多翻两个开关开口提问 语音回答就能同时跑起来不用额外部署任何服务。 功能全景速览FastGPT 语音交互包含哪些模块说白了就是给应用装上耳朵和嘴一共三个部分全在应用配置里模块作用语音输入STT录音并转成文字识别完可以自动发送语音播报TTS把 AI 回复读出来支持浏览器内置播报和语音模型两种自动语音回复语音提问后回复也自动朗读闭环说问听说答不想为语音模型花钱也没关系浏览器内置播报是零成本、开箱即用的。FastGPT 语音交互开启后前台对话输入框旁边会出现话筒图标 最短路径上手FastGPT 语音输入怎么配置先加模型。在管理端的模型渠道里加一个渠道模型列表里要挑出两个一个 TTS播报用、一个 STT识别用。比如硅基流动上可以选 fish-speech-1.5 做播报、SenseVoiceSmall 做识别。新手最容易踩的坑是挑错模型类型认准类型标为 tts 和 stt 的两项就行。做完后你应该能在模型列表里看到这两类模型。再配应用。打开应用编辑页左侧配置栏有语音播报和语音输入两个入口。语音播报里选浏览器内置播报零成本或模型播报模型播报可以挑音色、调语速还能直接在弹窗里试听。配完你应该能听到试听的那句演示。细节可以看语音输入配置说明。最后打开开关。语音输入里打开主开关还有两个子开关值得看自动发送识别完直接发出去和自动语音回复回复也自动读出来。打开后你应该看到前台对话输入框旁边多了个话筒点它就开始录音。FastGPT 语音交互配置面板开启语音输入并可调整自动发送行为 它到底能干嘛4 个真实场景拆解手机上的客服机器人客服接线时腾不出手打字用户开口提问系统念出答案一通对话全程不碰键盘。现场巡检记录工程师手上全是工具边走边把巡检情况口述给助手识别完自动发送记录直接进知识库。开车时的车载问答开车不方便看屏幕对着车载问答助手语音提问回复播出来眼睛不用离开路面。无障碍语音辅助视障或打字不便的用户开口问、听答案自己就能完成问答闭环。FastGPT 语音交互的网页对话页手机上同样可用⚙️ 为什么选它技术亮点一句话版如果你在意成本用浏览器内置播报就行零 API 消耗播报能力立刻有。如果你在意音质上 fish-speech-1.5 这类 TTS 模型配置弹窗里能试听挑音色还能调语速。如果你在意扩展性STT 和 TTS 都是模型体系里的一等公民接任何一个兼容渠道就能在应用里直接选不用单独部署语音服务模型类型定义见模型预设文档。如果你在意影响面语音是按应用生效的开关应用 A 打开不影响应用 B配置结构定义在应用配置类型里。FastGPT 语音交互应用与知识库、工作流画布在同一套平台上运行 跑分实测识别和播报到底多快按线上模型渠道实测体感是这样的输入侧5 秒左右的语音提问一般在 1~2 秒内转成文字具体跟 STT 模型有关。输出侧浏览器内置播报是本地合成基本 100ms 内就开口模型播报多一次 API 往返首字出来通常要 1~3 秒。完整闭环语音提问 → 回复朗读一轮对话通常在 3~5 秒内走完比打字 读长答案明显快。数字会随模型渠道波动但量级基本稳定。对比一下没有语音交互的状态用户逐字打字、逐字读答案闭环要慢得多。先在模型测试页验证 STT/TTS 模型连通再开启 FastGPT 语音交互想让问答应用听得到、说得出花 10 分钟按上面把开关打开马上体验一轮完整语音对话。【免费下载链接】FastGPTFastGPT is a knowledge-based platform built on the LLMs, offers a comprehensive suite of out-of-the-box capabilities such as data processing, RAG retrieval, and visual AI workflow orchestration, letting you easily develop and deploy complex question-answering systems without the need for extensive setup or configuration.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fa/FastGPT创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考