AI Job Search把求职申请管成一条可复盘的流水线【免费下载链接】ai-job-searchThe job search that runs on your machine. AI job application framework built on Claude Code: evaluate postings, tailor CVs, write cover letters, prep interviews. Fork it and own it.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/ai-job-search投了三十多家公司之后问题往往不是找不到活儿干而是记不清每家公司停在哪一步、回复率到底多少。ai-job-search 是一个开源的 AI 求职工具职位、定制简历、求职信、面试准备和结果记录全部落在你本机的文件里不依赖账号数据不上云。和 SaaS 求职平台最大的区别是它把申请档案当成一个本地仓库来管——可 grep可 diff随时复盘。匹配评估走同一套固定规则别急着把它当成让 AI 帮改简历的聊天工具。它的第一设计是每次评估都跑同一套规则而不是一次性的对话。整套评分框架写在 04-job-evaluation.md 里。评分之前先过两道门槛工作地点超出通勤范围直接否决职位要求的语言超出你申报的水平则标记警告交给你自己判断而不是静默过滤。门槛之后才是加权打分技术 30%、经验 25%、行为文化 15%、职业方向 30%综合分映射到强匹配、良好、中等、弱、差五档不同档位触发不同动作——75 分以上全力定制申请30 分以下直接放弃。规则写在文件里的另一个好处是你能改不满意权重就改权重。从克隆到第一份定制简历完整跑一遍大概是这样克隆仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/ai-job-search装好依赖后跑/setup。它会自动扫描documents/文件夹里的简历 PDF、LinkedIn 导出、学位证书生成一份结构化的候选人画像之后所有命令都以这份画像为基准。运行爬取命令按画像检索职位门户、去重结果存进本地状态文件按匹配度展示。一次返回的职位太多时/rank批量评分输出一份带诚实缺口的排名清单截止日临近的会打紧急标记过期职位自动清出。选中一个职位跑/apply评估匹配度、起草针对性简历和求职信、再启动一个全新的审查代理研究公司并逐条挑刺修订后编译 PDF由 AI 逐页目检简历必须恰好两页、求职信恰好一页最后用 PDF 文本层做 ATS 解析检查确认联系方式是可提取的纯文本。有回音之后/outcome记录面试结果、录用或拒绝并把已提交的简历、求职信和原始职位描述归档到 documents/applications/ 下的公司_职位目录同步更新 job_search_tracker.csv。到这一步一条申请从发现到归档的全链路就闭环了而且每个环节都有落盘文件。三个容易被忽略的功能硬约束不用自己盯着。在画像的 Deal-breakers 里写不接受 on-call或通勤超 40 分钟放弃排名和评估都会把它当真不匹配的职位直接进排除列表而不是等你自己划掉。跟进也能半自动。申请发出去十几天没动静是常态跑/outcome followup会列出所有沉默超过 10 天的开放申请并基于你已提交的材料起草一封跟进邮件——最多两封只草拟不代发笔调由你自己定。数据可以自己看。/html-report从追踪 CSV 和申请归档生成一份自包含的 HTML 仪表盘统计卡片、状态、行业、渠道、转化漏斗图表加一张可筛选的申请表全用内联 SVG没有外部依赖离线打开。每次/apply或/outcome之后重新生成一次即可。新手常踩的三个坑产出看起来泛泛而谈。原因几乎总是画像太薄profile 里只列了职位名和关键词而框架改写的是材料不是标签。解法是把每段经历展开成具体项目、工具和可量化成果输入越具体输出越锋利。直接把仓库 fork 到公开平台。/setup会把姓名、联系方式、薪资期望写进受版本控制的文件而公开仓库的 fork 永远是公开的敏感数据就进了公共仓库。用私有仓库挂 upstream 的方式跑自己的求职fork 只留给贡献代码SETUP.md 里有现成做法。申请发出后不记结果。追踪文件和漏斗图都靠/outcome持续更新只申请不记录几个月后你手里只有一堆 PDF没有一张转化率表评分框架也就没法基于真实结果校准。三条里最贵的是第三条前两条损失时间这条损失的是判断力。什么情况下不必用它这套框架适合把求职当项目管的人每周要处理一批申请、愿意维护一个本地仓库。只打算投个位数职位、或者不想碰命令行和版本工具的话找朋友帮你改两遍简历可能更划算。一句话收尾它的价值是把投了多少、回了多少、卡在哪从模糊记忆变成一份可核查的记录。克隆仓库跑一遍/setup再跑一次/rank你就能看到第一份排名每记录一个结果仪表盘里的漏斗就长一格。【免费下载链接】ai-job-searchThe job search that runs on your machine. AI job application framework built on Claude Code: evaluate postings, tailor CVs, write cover letters, prep interviews. Fork it and own it.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/ai-job-search创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
