Docker Compose:集合管理多个Docker容器的工具在安装docker时windows,macos默认安装Docker ComposeDocker Compose V2 分支现已成为 GitHub 的默认配置linux需要自己手动安装(linux需要先完成docker安装sudo apt install -y docker.io)去官网https://github.com/docker/compose/releases下载需要的版本$ sudo chmod x ./docker-compose-linux-x86_64$ sudo cp ./docker-compose-linux-x86_64 /usr/bin/docker-compose$ docker-compose version例子一个用于Docker Compose的配置文件的例子用于定义和配置两个服务triton和copilot_proxy。#https://github.com/fauxpilot/fauxpilot/blob/main/docker-compose.yamlversion:3.3# Docker Compose文件的版本 services:triton:# 第一个服务名称为triton build:# 构建容器的配置 context:.# 构建上下文位置为当前目录 dockerfile:triton.Dockerfile # 使用triton.Dockerfile来构建容器 # 容器启动后运行的命令 command:bash-cCUDA_VISIBLE_DEVICES${GPUS} mpirun -n 1 --allow-run-as-root /opt/tritonserver/bin/tritonserver --model-repository/modelshm_size:2gb# 分配给容器的共享内存大小 volumes:# 挂载点配置-${MODEL_DIR}:/model # 将宿主机的MODEL_DIR目录挂载到容器的/model目录下-${HF_CACHE_DIR}:/root/.cache/huggingface # 将宿主机的HF_CACHE_DIR目录挂载到容器的/root/.cache/huggingface目录下 ports:# 端口映射配置-8000:8000# 将宿主机的8000端口映射到容器的8000端口-${TRITON_PORT}:8001# 将宿主机的TRITON_PORT端口映射到容器的8001端口-8002:8002# 将宿主机的8002端口映射到容器的8002端口 deploy:# 部署配置 resources:# 资源预留配置 reservations:# 预留资源配置 devices:# 设备配置-driver:nvidia # 使用NVIDIA GPU驱动程序 count:all # 使用所有可用的GPU设备 capabilities:[gpu]# 使用GPU功能 copilot_proxy:# 第二个服务名称为copilot_proxy#For dockerhub version#image:moyix/copilot_proxy:latest#For local buildbuild:# 构建容器的配置 context:.# 构建上下文位置为当前目录 dockerfile:proxy.Dockerfile # 使用proxy.Dockerfile来构建容器 command:uvicorn app:app--host0.0.0.0--port5000# 容器启动后运行的命令 env_file:# 环境变量配置#Automatically created via./setup.sh-.env # 读取.env文件中的环境变量 ports:# 端口映射配置-${API_EXTERNAL_PORT}:5000# 将宿主机的API_EXTERNAL_PORT端口映射到容器的5000端口