目录一、案例简介二、案例目标2.1 核心功能2.2 技术要点2.3 预期效果三、技术栈与核心依赖3.1 编程语言与框架3.2 使用的AI模型四、项目配置4.1 环境变量设置4.2 依赖安装4.3 requirements.txt 内容五、项目结构5.1 关键文件说明六、核心代码实现6.1 流水线架构6.2 智能体定义示例阶段1：竞争对手研究智能体阶段4：SWOT分析智能体6.3 流水线编排6.4 根智能体（协调器）6.5 自定义工具：生成战斗卡HTML6.6 自定义工具：生成比较图表七、运行与测试7.1 启动步骤7.2 测试用例7.3 预期输出八、实现思路与扩展建议8.1 核心设计思想1. 顺序智能体模式2. 根智能体协调模式3. 工具集成策略4. 模型选择策略8.2 代码架构说明状态流转异步处理8.3 可能的优化方向1. 性能优化2. 功能扩展3. 智能体优化4. 输出优化8.4 扩展功能建议1. 集成CRM系统2. 添加竞争对手监控3. 支持团队协作4. 添加分析报告九、ADK功能演示十、完整源码__init__.pyrequirements.txtagent.pytools.py一、案例简介本案例展示了一个基于Google ADK (Agent Development Kit)和Gemini 3构建的多智能体系统，用于实时生成竞争销售战斗卡。该系统采用顺序智能体模式，通过7个阶段的流水线处理，为销售团队提供全面的竞争情报分析。核心价值：给定竞争对手和你的产品，系统自动生成完整的战斗卡，包含定位策略、异议处理脚本和视觉比较图表。二、案例目标2.1 核心功能🔍实时研究- 实时网络搜索获取竞争对手情报📊功