前阵子在业务系统里接大模型能力时,踩了不少坑。从最开始的“调个 API 返回文本”,到后面想让它真正理解业务、自己调用数据接口、完成多轮复杂任务,光靠提示词远远不够。尤其是航空出行这类强交互、强数据、强时效的场景,用户问一…
AI/ML 学习踩坑:反向传播卡住两周后,计算图拆解让我重新捡起神经网络 那段时间我信心满满地踏入 AI/ML 的大门,以为搞懂了前向传播就能搞定一切,结果反向传播直接掐住了我的脖子。链式法则、梯度流、局部 Jacobian--这些词像一堵墙,我花了两周硬撞,最后差点把深度学习从学习清…
四十二处开源引用未归因,CodeWhisperer追踪后我补了深度学习入门课 周一上午十点,法务的邮件比平时早到了半小时。标题只有五个字:「代码合规审计」。 我点开附件,心脏猛跳了几下。我们团队刚交付的深度学习图像识别系统,调用了至少十几个开源库和预训练模型,代码里更是东拼西…
简介:这是一份微软官方工具 Pwrtest 的详解与配套资源包,面向系统开发者、硬件制造商及 IT 运维人员,用于 Windows 平台电源管理与能耗测试,适用于桌面、服务器及嵌入式 Windows 环境。工具支持空闲、睡眠、连续读写、混合工作负载…
在北京学 IT 的同学,经常遇到一个共同的问题:学了一段时间,知识点好像都听懂了,但真到做项目或面试时,又说不出自己到底学会了什么。很多同学想找带自己的老师“龙哥”反馈真实的学习情况,却又不知道怎么反…
这次我们来看一个所有 Linux 学习者和运维新人都绕不开的硬技能:Shell 脚本编程。它不是一个需要下载的模型,也不是需要 GPU 的资源型项目。Shell 是 Linux 系统自带的命令解释器,你只需要一台能开机的 Linux 机器,就能开始写脚本…
很多机房运维遇到显卡掉卡、算力异常、报错中断,第一反应就是硬件出了问题,立刻安排拆机返修。但实际上,相当比例的故障并非硬件损坏,而是驱动版本、显卡固件、主板 BIOS、系统内核之间的不兼容冲突引发的 “伪硬件故障”。这类故…
最近调一个语音采集项目,主控用STM32H743,需要把它当做USB Host去接一只USB麦克风。一开始流程跑得很顺:枚举通过、UAC音频接口能拿到、数据也能源源不断出来。可只要让它连续跑二三十秒,音频流就会突然冻结——USB没有断开&#…
做 STM32H5 的 USB 虚拟串口,很多人第一反应是上 USBX,毕竟是新系列,配上 ThreadX 才算“正统”。但我这次实际做项目时却选了另一条路:用 H5 自带的 USBD Classic 驱动移植 CDC。原因很直接,项目里跑的是一套自研状态…
从零到一构建开源项目的完整历程:交付前的最后检查怎么做能运行的原型与可稳定发布的开源项目之间,通常还需要补齐测试、文档、兼容性和发布流程。 在开源项目的早期阶段,很多开发者倾向于“快速出 Demo,出了问题再修”。 可一旦项…
分布式服务的决策记录架构演进最怕只有结果没有理由。一次拆分、缓存或队列调整,都应写明当时的瓶颈、备选方案、选择原因和撤回条件。 记录的最小单位 用一页说明解决的任务、依赖、风险和验证方式即可。别把决定写成永远正确的准则;前提变化时…
持续集成 流水线自动化与 声明式交付 实践:原型怎样变成可用功能分类:[AI/大模型]细分主题:AI 增强型 CI/CD 流水线自动化与 GitOps 实践:Agent 工作流、工具调用与任务拆解:从原型到生产的验收清单很多团队在尝试用大…
从零到一构建开源项目的完整历程:交付前的最后检查怎么做能运行的原型与可稳定发布的开源项目之间,通常还需要补齐测试、文档、兼容性和发布流程。 在开源项目的早期阶段,很多开发者倾向于“快速出 Demo,出了问题再修”。 可一旦项…
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