开头导语这是本系列第14章。前面你已经用过很多次迭代器和生成器——for x in data的背后是什么，map返回的对象为什么不能下标访问，range为什么不会占很多内存——这些问题的答案都在本章。通过亲手实现一个迭代器类，你会对 Python 迭代协议有清晰的认识，遇到相关错误时也能快速定位原因。章节摘要本章围绕 Python 的迭代协议展开。可迭代对象实现了__iter__方法，返回迭代器；迭代器在每次next()调用时返回下一个元素，没有更多元素时抛出StopIteration。生成器是 Python 提供的一种更简洁的迭代器创建方式，函数里使用yield语句即自动实现迭代器协议。本章会讲清楚迭代器和可迭代对象的区别、迭代器的三个基本方法、以及常见内置类型的迭代行为。关键词__iter____next__StopIteration迭代器协议可迭代对象iter()next()itertools无限迭代器学习目标能区分可迭代对象和迭代器，知道两者分