GPT4Free 绿色计算本地小模型怎么配让 AI 电费先降一半【免费下载链接】gpt4freeThe official gpt4free repository | various collection of powerful language models | opus 4.6 gpt 5.3 kimi 2.5 deepseek v3.2 gemini 3项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/gp/gpt4free凌晨一点你刷到上个月的云账单AI 接口那栏多出的 118 块最扎眼。省钱的思路不止换模型一条GPT4Free 这套绿色计算玩法是把活儿尽量扔给离插座更近的机器绿电多的时候再用云端。 它到底帮你省了什么思路像电网调峰中午光伏在发电网里绿电多云端跑大模型不亏夜里绿电少了切本地小模型把任务消化掉。GPT4Free 做的事是把切换这个动作变成一个配置文件活儿怎么分你说了算。本地推理Ollama、GPT4All 这类本地 provider模型跑在你自己机器上不传数据、不按 token 计费。自定义路由config.yaml 里一条命名路由本地优先、云端兜底业务代码一行不用改。条件式兜底配额还有余额最近 1 小时错误少于 3 次这类条件能直接写进配置限制兜底什么时候才生效。 跟我做一遍第一步 装两条命令起步pip install -U g4f[local] ollama pull llama3.2:3b第一条装 GPT4Free 和它可选的本地推理依赖第二条拉一个树莓派也喂得动的小模型。第二步 配本地模型最低功耗怎么配把下面内容放到你的 cookie 文件同目录默认~/.config/g4f/cookies/config.yamlmodels: - name: eco-chat providers: - provider: Ollama model: llama3.2:3b - provider: DeepSeek model: deepseek-chat路由名叫eco-chat请求先打本地 Ollama出错了才落回云端。模型选小的、上下文控短的省电就省在这。第三步 跑按绿电时段自动切换 providerfrom datetime import datetime from g4f.client import Client def run(prompt: str): # 白天光伏出力云端多是绿电夜里切本地小模型 model deepseek-chat if 9 datetime.now().hour 17 else eco-chat return Client().chat.completions.create( modelmodel, messages[{role: user, content: prompt}], )路由名只是个字符串你完全可以按时间段、光伏出力甚至电价档位来挑它GPT4Free 这边不需要任何改造。第四步 看结果确认请求真的走了本地ollama ps powerstat -m 5ollama ps里能看到模型被加载说明请求确实打到了本地再开着 powerstat 看整机瓦数本地日和云端日的差距一目了然。 怎么选才不踩坑档位硬件示例建议模型功耗与速度体感适合谁本地常驻树莓派 4、ARM 小主机1B~3B个位数瓦但生成很慢离线、低并发、攒批任务家用机夜间跑旧笔记本、迷你主机3B~8B几十瓦跑完就睡能等结果的批处理云端混合不需要硬件走路由大模型按 token 付费但快绿电时段内的复杂任务坑7B 模型在树莓派 4 上是陷阱——实测只有 1~2 tokens/s功耗反而比标称高因为 ARM 内存带宽被打满权重还反复从 SD 卡读。解法降到 3B 档模型权重挪进系统盘。坑云端兜底不是免费的。本地一报错就跳大云模型省下的电费一夜归零。解法路由里写error_count 3的条件限制兜底窗口大任务挪到绿电时段再跑。往哪走想再往下挖从本地 provider 目录和路由配置文档入手就够了用树莓派或 ARM 机器的话先把 aarch64 兼容文档看完再装能少踩一半依赖坑。g4f/Provider/local/docs/config-yaml-routing.mdetc/examples/config.yamldocs/aarch64-compatibility.md【免费下载链接】gpt4freeThe official gpt4free repository | various collection of powerful language models | opus 4.6 gpt 5.3 kimi 2.5 deepseek v3.2 gemini 3项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/gp/gpt4free创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考