NotebookLM配额完全解读notebooklm-py揭示Free/Pro/Ultra各层级真实限制【免费下载链接】notebooklm-pyUnofficial Python API and agentic skill for Google Gemini Notebook. Full programmatic access to NotebookLMs features—including capabilities the web UI doesnt expose—via Python, CLI, and AI agents like Claude Code, Codex, and OpenClaw.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/no/notebooklm-pynotebooklm-py是 Google NotebookLM现已更名 Gemini Notebook的非官方 Python API 与 AI Agent 技能支持通过 Python、CLI 和 Claude Code / Codex 等智能体完整调用 NotebookLM 功能。Google 官方从未公开我的账号还剩多少配额的接口而 notebooklm-py 内置的 配额参考表 加上实时AccountLimitsAPI正好补上了这块空白——本文将彻底讲透NotebookLM 配额在 Free / Plus / Pro / Ultra 各层级的真实限制。 先确认你的层级tier字段是唯一权威信号NotebookLM 的GET_USER_SETTINGS响应里藏着一个配额区块其中limits[4]就是订阅层级。notebooklm-py 把它解析为AccountLimits.tierAccountLimits 定义tier 值计划tier 值计划1Standard / Free ✅已实测3Ultra20 TB2Pro ✅已实测6Ultra30 TB4PlusGoogle AI Plus5Workspace Expanded⚠️关键坑tier是不透明枚举不是排序值。4Plus数值比2Pro大却是更低的套餐——只能查表不能用/比较。 消费端五档配额全表Free / Plus / Pro / Ultra以下为 Google 公开页面的限制快照2026-07-09 采集源自 docs/quota-limits.md功能FreePlusProUltra 20TBUltra 30TB笔记本数每用户100200500500500源每个笔记本50100300500600每日对话502005002,5005,000每日播客 / 视频3620100200每日报告 / 闪卡 / 测验 / 思维导图10201005001,000深度研究10 次/月3 次/日20 次/日75 次/日200 次/日去水印❌❌❌✅✅其中 Free 版深度研究10 次/月、Plus 反而 3 次/日的反直觉设计Google 在官方页面和 Workspace 页面均有标注。信息图、数据表、幻灯片则只给了 Limited → Highest 的定性标签而无具体数字社区实测 Free 信息图约 3 张/日。 Workspace 与 Enterprise同名不同额Workspace/EDU共五档Standard / More / Higher / Expanded / Highest其中Expanded 档刻意低于消费端 Ultra 20TB400 源 vs 500、1,000 对话 vs 2,500。tier5对应的正是这一档。Enterprise有唯一被记录的单源上限500 MB 或 50 万词/源幻灯片与信息图各 15 份/日。注意Pro消费端与 HigherWorkspace都报notebook_limit500 / source_limit300单看配额数字无法区分账户面需按账户来源对表。 重置机制4 个最常见的误解滚动窗口非零点重置日配额从首次使用起算 24 小时月配额 30 天不是日历午夜清零。限额维度不同笔记本上限是每用户源上限是每笔记本聊天/生成类是每人每日。分享不改变任何协作者的源限额。首次添加源时自动生成的报告/播客等只生成一次不占配额。 用 notebooklm-py 读取账号实时配额Google 不暴露剩余次数但会实时下发静态层级限额notebook_limit、source_limit、tier解析逻辑在 extract_account_limits。三种用法Python API见 docs/python-api.mdlimits await client.settings.get_account_limits() print(limits.notebook_limit, limits.source_limit, limits.tier)MCP / REST 服务调用server_info(include_accountTrue)返回中带notebook_limit/source_limit/tier字段实现见 mcp/tools/meta.py。实际效果库会在创建笔记本、上传源时自动对照该限额给出精确提示例如当前 48/50 个源比官方网页的模糊报错友好得多。安装一行命令pip install notebooklm-py再notebooklm login完成浏览器授权即可。 配额实战5 个让限额不卡脖子的技巧先读 tier 再定计划批量自动化前先调一次get_account_limits()按实际档位编排任务量不要写死数字。多笔记本拆分源限额是每笔记本维度Free 用户 50 个源/本拆分到多个笔记本即可绕开单本上限注意笔记本总数也是 100。免费用户守住深度研究10 次/月用完即歇Plus 以上才按日计。利用免费的首次生成源刚添加时的自动报告/播客不占配额批量加源时顺手白拿一份概览。生成前自检生成类报告/闪卡/测验等每人每日独立计数脚本里建议错峰 重试避免撞 429。⚠️ 数字会漂移如何保持信息不过时消费端层级在2026 年 5 月刚重构4 档 → 5 档Ultra 拆分为 20TB/30TB2025-11-25官方曾因需求压力把 Free 用户的信息图/幻灯片临时降为 0且公开表格并未同步更新——实际执行的限额会跑在文档前面正因如此notebooklm-py 刻意不把这张表写成代码常量设计理由只把服务端实时下发的tier/限额作为权威信号表格留在文档中作带日期的快照。结论把 Google 的公开表格当参考、把AccountLimits当事实——Free 够用但要拆笔记本、Pro 适合重度研究流、Ultra 才能放开批量生成按档位规划才不会撞墙。【免费下载链接】notebooklm-pyUnofficial Python API and agentic skill for Google Gemini Notebook. Full programmatic access to NotebookLMs features—including capabilities the web UI doesnt expose—via Python, CLI, and AI agents like Claude Code, Codex, and OpenClaw.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/no/notebooklm-py创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
`)
