去年当Vijay Pande离开a16z时硅谷风投圈一片哗然。作为a16z生物技术板块的掌舵人他管理着约40亿美元的资金却在巅峰时期选择了离开转而创办了一家规模小得多、AI原生的风险投资公司VZVC。不少人猜测这是一次降级还是一次更精准的转身Pande在最近的访谈中给出了答案。他明确表示自己刻意回避一年做30个赌注的传统风投模式转而采取更集中、更深度的投资策略。我们不是在做30个赌注我们只会为数不多真正有颠覆性的团队投入全部精力。他这样解释。从发现科学到工程科学Pande认为生物学正经历一场深刻而根本的范式转移。过去数百年生物学本质上是发现科学——科学家观察自然记录现象试图理解生命运行的规律。但如今随着人工智能、合成生物学和高通量实验技术的爆发生物学正在变成一门工程科学。“我们可以设计蛋白质、设计分子甚至重新编写细胞的行为。这不是发现而是工程。”这种视角的变化彻底改变了投资逻辑。传统生物科技投资往往需要耐心等待漫长的研发周期而AI驱动的新一代生物技术可以用更低的成本、更快地迭代。Pande的VZVC正是基于这一认知专注于那些将AI视为核心引擎而非辅助工具的公司。临床实验依然昂贵的痛即便生物学可以快速设计出候选药物临床试验却依旧是整个体系中成本最高、耗时最长的瓶颈。Pande坦言这是整个行业必须正视的结构性问题。尽管AI可以优化患者招募、预测药物反应甚至设计更精准的试验方案但现实中的监管壁垒和医疗基础设施的惯性依然让临床阶段残酷地昂贵。他并不认为AI能一夜之间解决这些问题但相信只有将AI嵌入产业链的每一个环节才能真正压缩成本、提升效率。这也是他为何选择投资AI原生公司的原因——那些从第一天起就把AI刻入基因的团队更可能重塑整个研发流程。开放数据解锁医学变革的钥匙在数据策略上Pande持有一种在商业世界里少见的鲜明立场。他坚定认为真正能让AI改变医学的是开放、共享的数据集而不是那些被层层设限的围墙花园。医疗数据天然分散且涉及隐私但过度的封闭只会让AI模型在狭窄的数据孤岛上发育不良。Pande呼吁行业建立公共数据基础设施让更多的研究者能够访问高质量、多样化的数据。他相信开放数据不仅不会损害商业竞争力反而会加速整个领域的创新步伐最终惠及每一个人。编者按小而精的智慧Pande的转身不仅是个人投资风格的改变更折射出整个AI生物赛道进入成熟期的信号。当行业充斥着大量同质化竞争时真正稀缺的是深度认知、产业网络和精准判断。放弃广撒网的盲目转投小而精的重注或许正是面向未来的更优解。同时他对开放数据的坚持也为国内AI医疗行业提供了重要启示在追逐算法突破的同时如何构建可信、共享的数据生态将是决定我们能否真正跨越从实验室到病床鸿沟的关键。本文编译自TechCrunch本文首发于赢政天下(https://www.winzheng.com/article/barret-zoph-joins-google)获取更多深度技术内容与资源欢迎访问官网。
