数据逻辑结构和存储结构是数据结构的两个核心组成部分二者的区别可以从定义、关注点、独立性、分类、作用这五个维度来区分一、定义与本质不同逻辑结构是从具体问题中抽象出来的数学模型描述的是数据元素之间的逻辑关系即数据元素的前后关联、对应关系完全不涉及数据在计算机中的实际存储方式。它是对数据组织形式的抽象表达独立于计算机存在。存储结构也叫物理结构是数据的逻辑结构在计算机存储空间中的实际存放形式是逻辑结构在计算机中的具体实现需要同时存储数据本身和数据之间的逻辑关系。二、关注点不同逻辑结构关注的是数据之间的关联形式比如数据是一对一、一对多还是多对多的关系核心是描述数据的组织逻辑不需要考虑计算机层面的实现细节。存储结构关注的是逻辑结构如何在计算机中落地包括数据元素的机内表示、元素间逻辑关系的机内表示核心是解决逻辑结构的计算机存储实现问题。三、独立性不同逻辑结构独立于计算机和存储方式同一个逻辑结构可以对应多种不同的存储结构不会因为存储方式的变化而改变本身的逻辑关系。比如线性表的逻辑关系是元素一对一相邻无论用数组顺序存储还是用链表链式存储它的逻辑结构都还是线性表。存储结构不能独立于逻辑结构存在它是逻辑结构的存储映像必须要准确反映逻辑结构中数据元素之间的关系。四、分类不同逻辑结构主要分为四类集合结构元素仅同属一个集合无其他额外关系线性结构元素之间存在一对一的对应关系树形结构元素之间存在一对多的对应关系图形/网状结构元素之间存在多对多的对应关系。存储结构常见的实现方式有四类顺序存储逻辑相邻的元素存储在物理位置相邻的存储单元中通过存储位置的邻接关系体现逻辑关系链式存储逻辑相邻的元素物理位置可以不相邻通过指针指向元素存储地址来体现逻辑关系索引存储存储数据的同时建立额外的索引表通过索引表定位数据元素散列存储根据元素的关键字直接计算出元素的存储位置。五、作用不同逻辑结构主要用于算法设计阶段帮助梳理问题中数据的关联关系明确数据的组织规则。存储结构主要用于指导算法的具体实现不同的存储结构会直接影响数据操作的效率比如插入、删除、查找的时间复杂度。总结逻辑结构是数据的抽象层描述数据“是什么关系”存储结构是数据的实现层描述数据“怎么在计算机中存放”。逻辑结构是存储结构的基础存储结构是逻辑结构的计算机落地形式二者和数据运算共同构成完整的数据结构研究内容。