如果你已经习惯了让 Hermes 一个任务一个任务地做这篇教你让它同时派多个 Agent 干活。先说多 Agent 协作是什么想象一下——你要做一份市场研究报告内容包括竞品分析、行业趋势、用户反馈、技术对比、价格对比。如果只用一个 Agent你问帮我做一份市场研究报告。Agent依次做完 5 件事一步一步20 分钟如果用多 Agent 协作主 Agent 收到任务 → 拆成 5 个子任务 → 派给 5 个子 Agent 同时跑 → 汇总结果方式流程耗时单 Agent 串行竞品 → 趋势 → 反馈 → 技术 → 价格20 分钟多 Agent 并行5 个同时跑5 分钟多 Agent 协作的核心价值并行。多个任务同时执行总耗时 ≈ 最慢那个子任务的耗时。Hermes 怎么实现多 Agent在 Hermes 里多 Agent 协作通过delegate_task能力实现。主 Agent 的逻辑接收一个大任务分析需要哪些子任务把每个子任务分配给一个独立的子 Agent等待所有子 Agent 完成汇总结果输出最终答案每个子 Agent 的特点知道自己被分配的具体任务不知道父对话的其他内容信息隔离这是设计如此有自己的工具集可以并行运行有自己的终端会话返回一个总结给主 Agent一个真实例子调研三个开源项目假设你想让 Hermes 帮你分析三个开源项目的活跃度主 Agent 收到任务分析 Hermes Agent、DeepSeek Harness、Codex 三个项目的活跃度 拆成 3 个子 Agent 并行执行 ├── 子 Agent 1查 Hermes Agent 的 GitHub 数据star/issue/PR 趋势近 30 天活跃度 │ └── 返回star 23.3万近 30 天 PR 2,700 ├── 子 Agent 2查 DeepSeek Harness 的 GitHub 数据 │ └── 返回star 13.8万近 30 天 PR xxx └── 子 Agent 3查 Codex 的 GitHub 数据 └── 返回star 11.2万近 30 天 PR xxx 3 个结果回来 → 主 Agent 汇总 → 输出一张对比表整个过程只需要一个 Agent 单独跑的时间。这就是并行的力量。多 Agent 的 3 个优势优势说明并行提速多个子任务同时跑总耗时 ≈ 最慢那个子任务的耗时上下文隔离每个子 Agent 有独立上下文互不干扰不会互相污染推理路径专业化分工可以针对每个子任务配置不同的模型或工具集多 Agent 的 4 个局限也不是万能的有几个限制要清楚1. 子 Agent 之间不能直接通信。每个子 Agent 只跟主 Agent 交互子 Agent 之间要交换信息得通过主 Agent 中转。这意味着如果子任务之间有依赖关系得多走几步。2. 子 Agent 数量有上限。并行子 Agent 太多会消耗大量 token也不一定有更好的效果。一般 3-5 个最优。超过 5 个汇总成本开始超过并行收益。3. 适合「可拆解」的任务。如果任务本身有强顺序依赖A 的结果是 B 的输入那拆不了只能串行。比如「先用 A 模型跑一遍根据 A 的结果再用 B 模型跑一遍」——这种就没法并行。4. 子 Agent 看不到主对话上下文。每个子 Agent 只知道它被分配的具体任务不知道父对话的其他内容。你需要在任务描述里把背景信息说清楚。适合多 Agent 的任务类型适合不适合调研多个话题写一篇文章同时查多个数据源需要逐步推理的数学题批量处理多个文件调试一个复杂 Bug对比多个产品/方案一个连贯的对话多角度分析同一个问题需要一个连贯思路的任务Bot Mode多 Agent 的另一种形态Hermes v0.20.x 推出的Bot Mode是另一种多 Agent 机制。不同于 delegation 的「一次性并行」Bot Mode 是多个常驻 Agent可以同时运行、各自维护自己的会话状态。维度Delegation委派Bot Mode常驻 Bot生命周期任务跑完就结束常驻可多次交互上下文只有任务描述有独立持久会话适合场景一次性大任务拆解多角色长期协作典型用法「调研 3 个项目」「一个 Agent 管代码一个管文档长期配合」创建方式主 Agent 自动拆任务手动配置多个 BotBot Mode 适合的场景你有一个长期项目需要不同角色的 Agent 持续参与——一个负责代码审查、一个负责文档整理、一个负责项目管理。它们各自有记忆不会每次从零开始。什么时候用多 Agent一个经验法则如果一个任务可以明确拆成 3 个以上互不依赖的子任务就用多 Agent。比如「帮我调研 A、B、C 三个产品」→ 拆 3 个子 Agent「帮我对比 5 种方案」→ 拆 5 个子 Agent「帮我看今天 GitHub 上 5 个项目的动态」→ 拆 5 个子 Agent如果一个任务是一个连贯的思考过程就不要拆。比如「帮我写一份年度总结」→ 不要拆让一个 Agent 连贯写「帮我调试这个 Bug」→ 不要拆逐步推理需要连贯上下文作者简介码锅一个喜欢研究 AI 技术的程序员。版权声明本文为作者原创本文为博主「Hermes Agent 实战系列」第 7 篇。转载需注明出处。