2024年春招小红书的第三批前端笔试刷人比例比前两批加起来还夸张。身边好几个基础看着不错的同学栽在了选择题的文字陷阱上还有人在两道编程题上直接交了白卷。我复盘了整张卷子又把自己当年踩过的坑和后来当面试官看到的典型问题合并到一起把这场笔试最核心的考察逻辑、高频考点、以及真正能帮你拿分的答题策略拆开揉碎讲清楚给正在准备前端面试的同学一份可以直接抄作业的参考。2024年春招-小红书-前端岗-第三批笔试 全复盘考点拆解、编程题思路与拿分技巧先说清楚这篇博文是给谁看的正在准备大厂前端校招、尤其是打算投小红书或者其他内容社区类公司的同学已经收到笔试通知、想在考前临时抱佛脚的同学以及那些海投简历但屡屡挂在笔试环节、想知道自己到底差在哪里的朋友。这篇内容不会只停留在“考了什么”我会把每个考点背后的原理、出题人想考察的能力项、以及具体的答题策略都讲明白。为什么小红书前端笔试值得单独拿出来分析因为它的业务形态决定了笔试风格。小红书是社区加电商双轮驱动信息流、搜索、发布器、直播、商品详情页全都要前端深度参与。这意味着笔试不会只考八股文而是会非常看重你对前端性能、交互体验、复杂状态管理、以及工程化落地的理解。第三批笔试尤其明显我做完之后最大的感受是基础题决定你能不能过但真正拉开差距的是那两道带业务场景的编程题和不定项选择题里那些“看似简单、实则埋雷”的选项。1. 整场笔试的设计逻辑出题人在筛选什么1.1 第三批的特殊性越晚开考题目越难春招笔试一般会分批次放名额第一批通常友好一些题目更偏向基础因为这时候企业还在“海选”需要把尽量多的候选人拉进来看看。但到了第三批岗位名额其实已经吞掉了一部分剩下的需求更精准所以笔试的筛选性质会更强题目难度和区分度都会明显提升。我对比过小红书前端岗第三批和前两批的真题回忆最大的区别有两个。第一选择题里不再有单纯送分题几乎每个选项都设置了干扰项比如CSS选择器优先级那道题如果你只记“ID选择器大于类选择器”这种粗粒度结论很容易被带偏它考察的是:where()、:is()、:not()这些伪类对优先级计算的真实影响。第二编程题从“纯算法题”变成了“算法加业务场景”的结合体第三批考到的题目里有一道是给文章列表做分页加载并实现防抖搜索这道题如果只把它当算法题做会漏掉很多前端特有的考察点。所以准备第三批笔试不能只刷LeetCode热题更要回归前端本身的知识体系。你要清楚自己是在面前端岗不是在面算法岗出题人想看到的是你“用前端思维解决问题”的能力而不是单纯堆代码。1.2 三个考察层次基础、框架原理、场景设计我复盘下来整张卷子的题目大概可以分成三个层次出题人也是按照这个梯度来拉开分数差距的。第一层是JavaScript和浏览器基础覆盖闭包、原型链、事件循环、this指向、Promise、HTTP缓存、浏览器渲染机制这些内容。这一层大约占选择题的百分之五十属于“必须全对”的送分区域但注意是全对才不拖后腿因为大多数人都能答对一半以上错的越多排名越靠后。第二层是框架原理小红书前端主要技术栈是React所以卷子里React相关题目占比很高考察点包括组件生命周期、hooks原理、虚拟DOM和diff算法、状态管理方案、以及React 18的并发特性。Vue也会涉及一点但比例明显低于React。这个层次考的不是“会不会用”而是“懂不懂为什么”比如useEffect的依赖数组到底是怎么比较的、为什么不能在循环里调用hooks这些问题需要你真正理解源码层面的实现逻辑。第三层是场景设计通常以简答题或者带业务背景的编程题形式出现。第三批考到了一个信息流场景下的性能优化题问的是“列表页面首屏渲染太慢你怎么定位和解决”。这道题没有标准答案但答得好不好直接决定你能不能进入下一轮。我后面会单独拆解这类题的答题框架。1.3 笔试形式与时间分配的实战经验小红书前端岗笔试用的是牛客网的系统题型分布大致是单选题20道左右不定项选择题10道左右编程题2到3道总时长90到120分钟。这个时间看起来充足但实际做起来非常紧张尤其是第三批的卷子选择题文字量明显增大光读题就要花不少时间。我个人的建议是拿到卷子先花两分钟快速浏览全部题目心里大概有个底然后直接先做编程题。原因很简单编程题的分数权重高而且是最容易因为紧张而卡壳的部分如果放到最后时间压力会导致你本来能写出来的代码也写不出来了。选择题哪怕最后时间不够蒙也有概率对但编程题蒙不了。我当年笔试的时候就是先做编程题再回头啃选择题这个策略帮我稳住了大局。注意牛客网的编程题环境没有IDE的自动补全和错误提示平时刷题最好直接在白板环境下练习不要依赖编辑器插件不然笔试时连常见的拼写错误都要花费额外时间排查。2. 高频考点深度解析这些内容光背答案没用2.1 JavaScript基础闭包、原型链、事件循环的底层逻辑JavaScript基础题目在笔试里占大头但出题方式越来越“刁钻”。我印象最深的一道题是关于Promise执行顺序的。题目大概是给了一段代码里面有Promise构造函数、setTimeout、async函数然后问最终的输出顺序。这道题其实考察的是你对事件循环宏任务和微任务机制的理解深度。我当时答题的思路是先找同步代码再找微任务队列最后处理宏任务队列。Promise构造函数里的代码是同步执行的.then里面的是微任务setTimeout里的是宏任务。async函数里的await会阻塞后续代码相当于把await后面的部分放进了微任务队列。记住这个顺序模型绝大多数Promise题目都能解出来不需要背题目只需要理解事件循环的推进机制。原型链和闭包在笔试里也不会缺席。原型链的考察重点是instanceof的工作原理、Object.create的用法、以及构造函数和普通函数的区别。闭包则通常会结合循环和异步来考比如经典的for循环里用var声明变量然后打印i的问题。这里要看清出题人是用let还是var有没有用立即执行函数包裹这些细节决定了答案。我刷笔试真题时还发现近年来越来越多的公司喜欢在JS基础题里嵌套一个小型场景比如防抖节流、数组去重、深拷贝让你判断某段代码的执行结果。这其实就是把“手写题”的考点挪到了选择题里既省空间又增加了考察广度。所以准备的时候不能只看知识点本身还要熟悉这些知识点在常见工具函数里的应用形态。2.2 浏览器与网络缓存、渲染、安全一个都不能少浏览器相关的题目小红书笔试考察得比一般公司更细。原因也好理解内容社区类产品对加载速度极其敏感用户刷信息流的时候如果图片加载慢了半秒可能就直接划走了所以前端必须对浏览器的渲染机制和缓存策略有深刻认知。HTTP缓存是必考内容而且要区分强缓存和协商缓存。强缓存看Cache-Control和Expires其中Cache-Control的优先级更高还有no-cache和no-store的区别。协商缓存看Last-Modified/If-Modified-Since和ETag/If-None-Match后者精度更高因为Last-Modified只能精确到秒如果文件在同一个秒内被修改了两次它判断不出来。我建议你把整条缓存流程用生活场景类比记忆强缓存相当于你看过的电影已经下载到本地了离线也能看只要没过期就不会重新下载协商缓存相当于每次播放前都问一下服务器“这个文件有没有更新”没有就用本地的有就重新下载。这样记忆考试时遇到具体判断脑子里立刻能反应出流程。浏览器渲染机制也是常见考点尤其是输入URL之后到页面显示发生了什么。这个题我几乎每次都会被问到几乎可以当成“必考题”准备。完整的流程是DNS解析、TCP连接、TLS握手、发送HTTP请求、服务器返回资源、浏览器解析HTML构建DOM树、解析CSS构建CSSOM树、两者合并成渲染树、进行布局计算、然后绘制到屏幕上。笔试里经常在这条链路中间挖坑问你“如果CSS里有错误的语法会不会阻塞渲染”“script标签放在body底部的原因是什么”答案都会牵扯到这条主链路。安全相关的题目比例不高但每年都会出现一两个。XSS和CSRF的原理和防护手段要熟记特别是XSS的几种类型存储型、反射型、DOM型以及对应的防御策略。还有CSP内容安全策略的作用它本质上是一个白名单机制告诉浏览器哪些来源的资源可以加载有效缓解XSS攻击。这个点在选择题里的出镜率逐年上升。2.3 React专项原理理解比API调用更重要小红书前端岗的笔试里React相关内容多到你可以直接把它当成一门独立的科目来准备。这不奇怪小红书的Web端和H5端大量使用React包括服务端渲染场景所以他们对候选人的React原理理解有硬性要求。考试里出现频率很高的知识点有类组件的生命周期方法执行顺序、useState和useEffect的底层实现逻辑、useMemo和useCallback的使用场景、React.memo和PureComponent的区别、受控组件和非受控组件、父组件重新渲染时子组件的行为、以及虚拟DOM和diff算法。我记得有一道多选题问useEffect和useLayoutEffect的区别选项里有个很迷惑的说法“useLayoutEffect是同步执行的useEffect是异步执行的”。这个说法严格来说是错的但在某些场景下又表现出类似的行为理解不深的人很容易中招。准确的区分是useLayoutEffect在浏览器绘制之前同步执行useEffect在绘制之后异步执行所以如果你需要在DOM变更后立刻读取布局信息应该用useLayoutEffect否则肉眼可能会看到一次闪跳。另一个高频考点是diff算法。其实现在React的diff算法已经非常高效其核心理念可以总结为三个策略tree层级只做同层比较不跨层级移动DOM节点组件类型相同则复用不同则直接销毁重建通过key值来识别列表元素的身份尽量减少DOM操作。笔试里经常会给你一个列表渲染的场景让你判断key设置成什么值最优这时候你要知道key应该是稳定且唯一的不要用数组的index否则会有潜在的更新问题。我在准备React部分时还特意看了React 18的并发特性这个在笔试里也开始出现了。startTransition、useDeferredValue、自动批处理这些新特性哪怕不要求完全理解源码也要知道它们解决什么问题。比如自动批处理意味着在Promise、setTimeout这种异步回调里的setState会被合并为一次渲染这个和在React 17里的表现不一样题目非常喜欢考这个差异点。2.4 工程化与场景设计微前端、性能优化、大文件上传工程化和场景设计题是拉开差距的地方。小红书笔试里会问一些比较“落地”的问题比如前端如何做灰度发布、如何设计一套组件库的按需加载方案、如何优化首屏加载时间、如何在老项目中渐进式引入新框架等等。这些题没有统一的官方答案但答题逻辑是有章可循的。我记得有一道关于微前端的题目问的是“如果让你在现有项目里引入微前端架构你会怎么选型和落地”。这个问题在2024年春招里一点都不意外因为很多中大型前端团队都在往微前端方向演进小红书这类多业务线并存的公司更是如此。答题时可以提几个主流方案qiankun基于single-spa的封装、无界基于Web Components的实现、以及module federation这种模块联邦方案然后解释各自的优劣和适用场景。性能优化的场景题是必考的而且很吃经验。我建议准备一个通用的优化检查清单网络层面的DNS预解析、HTTP2多路复用、CDN加速、资源压缩渲染层面的骨架屏、懒加载、虚拟列表、图片WebP格式JS层面的代码分割、Tree Shaking、长任务拆分、Web Worker计算。真正答题时不要照搬清单而是要根据题目给的具体场景挑选最合适的几条并附上为什么。还有一道高频场景题是“大文件上传要怎么做”。这个题目在热词里也出现了原因在于它是典型的“面试官自己真实遇到过的问题”考察范围很广切片、并发控制、进度条、断点续传、秒传、以及后端接口如何配合。答这个题的时候可以重点讲一下怎么用Web Worker处理分片的人以及为什么需要Worker因为分割大文件、计算哈希都是CPU密集型任务如果放在主线程里会阻塞UI用户体验会很差。经验之谈场景设计题最忌讳的是答得“太散”面试官或批卷人看不到你的思维主线。我自己的答题模板是先确认需求约束再给整体方案最后说关键实现细节和潜在的坑这样既完整又紧凑。3. 编程题实战复盘手写题与算法题怎么拿分3.1 经典手写题防抖与节流必须做到闭眼能写笔试编程题的第一道往往是基础手写题防抖节流是出现频率最高的一道。为什么这道题这么受青睐因为它既能考察你对闭包的理解又能考察对this指向、arguments、定时器的掌握情况一道题能同时测好几个知识点性价比极高。先看防抖的完整实现function debounce(fn, delay) { let timer null; return function(...args) { const context this; if (timer) clearTimeout(timer); timer setTimeout(() { fn.apply(context, args); }, delay); }; }这里有几个关键点。第一必须用闭包保存timer变量否则每次调用都会重新创建定时器防抖就失效了。第二不能用箭头函数包住外层函数否则this指向会丢失要使用function关键字声明然后在内部用context this保存调用上下文。第三执行fn的时候要用apply或call把正确的this和参数传进去并且要透传所有参数不能只传第一个参数。节流的实现方式有两种时间戳版和定时器版。时间戳版的特点是首立即执行最后一次触发不执行适合拖拽场景定时器版的特点是首次触发不立即执行但最后一次触发会补执行适合动画场景。function throttle(fn, interval) { let lastTime 0; return function(...args) { const context this; const now Date.now(); if (now - lastTime interval) { lastTime now; fn.apply(context, args); } }; }笔试时如果时间充裕可以额外提一句“如果需要首尾都触发可以用定时器版”这能体现你的知识深度。但前提是基础版本对别为了炫技把主代码写错了。3.2 算法题从暴力解到最优解的答题思路算法题在第三批笔试里一般是两题难度居中接近LeetCode中等偏下的水平。我遇到的题里有一道是“实现一个函数把嵌套数组拍平并去重排序”另一道是“给定两个字符串形式的非负整数计算它们的和返回字符串结果”。这两个题考察的核心能力都不是刁钻的算法思维而是基本功和边界条件处理。以字符串相加为例这题的坑在于大数相加时不能直接转Number因为JavaScript的Number类型无法精确表示超过安全整数范围的数字。正确做法是模拟竖式加法从最低位开始逐位相加同时维护一个进位标志。function addStrings(num1, num2) { let i num1.length - 1; let j num2.length - 1; let carry 0; let result ; while (i 0 || j 0 || carry 0) { const n1 i 0 ? Number(num1[i]) : 0; const n2 j 0 ? Number(num2[j]) : 0; const sum n1 n2 carry; result (sum % 10) result; carry Math.floor(sum / 10); i--; j--; } return result; }这题的常见错误是忘记处理最后一位的进位比如“999 1”如果循环条件不包含carry 0结果就会变成“990”而不是“1000”。我在笔试时特意在纸上推演了一遍边界条件才顺利通过。数组拍平去重排序那道题其实也有思维层次。最直观的解法是用递归或者Array.prototype.flat加Set加sort大概两三行就能写完const flatten (arr) [...new Set(arr.flat(Infinity))].sort((a, b) a - b);但如果你只写这个答案在笔试里可能拿不全分因为出题人想考察的是你有没有考虑大数据量下的性能问题。flat(Infinity)需要知道数组最大深度内部实现也有递归压栈的风险如果数组深度非常深可能会栈溢出。优化的思路是使用栈来模拟递归避免调用栈溢出。function flattenUniqueSort(arr) { const stack [...arr]; const result []; while (stack.length) { const item stack.pop(); if (Array.isArray(item)) { stack.push(...item); } else { result.push(item); } } return [...new Set(result)].sort((a, b) a - b); }这个版本使用显式栈替代递归对于深层嵌套的数组更加安全。虽然代码量多了一点但展示了你对递归可能导致的栈溢出问题的理解这是高级工程师思维。3.3 场景编程题信息流分页加载与搜索防抖第三批笔试里有一道结合业务场景的编程题要求实现一个信息流列表的分页加载并对搜索输入做防抖处理。这种题目对前端候选人非常友好因为贴近实际工作但对那些只刷算法题、不写业务代码的同学来说可能无从下手。答题时我的思路是拆成两部分分页加载和搜索防抖。分页加载的核心是维护一个当前页码、一个加载状态、一个列表数据然后监听滚动事件当滚动到底部时请求下一页数据。这题的隐藏考点是如何处理滚动事件的频繁触发。通常会用节流函数包装滚动事件处理器避免每滚动一个像素就触发一次请求。搜索防抖部分相对直接本质上就是一道防抖题。但这里要注意防抖的等待时间怎么选如果用户输入一个关键字后停顿100毫秒就发出请求服务器压力会很大如果等500毫秒用户体验又可能变差。一般实践中取200到300毫秒是一个平衡点这也是我在笔试里额外写出来的细节。还有一点容易被忽略的是竞态问题。用户先输入“苹果”再输入“香蕉”两次请求的返回顺序可能颠倒如果后发出的请求先返回就会覆盖前一次的搜索结果造成显示错乱。解决思路是维护一个请求序号每次发请求前自增只有最大序号对应的响应才允许更新界面。这个细节你在笔试时提出来是非常大的加分项。下面的代码可以直接作为实战参考class FeedList { constructor({ pageSize 10, request } {}) { this.pageSize pageSize; this.request request; this.page 1; this.list []; this.loading false; this.hasMore true; } async loadNextPage() { if (this.loading || !this.hasMore) return; this.loading true; try { const res await this.request(this.page, this.pageSize); this.list this.list.concat(res.data); this.page 1; this.hasMore res.data.length this.pageSize; } finally { this.loading false; } } search(keyword) { // 每次搜索重置分页状态 this.page 1; this.list []; this.hasMore true; this.loadNextPageWithKeyword(keyword); } }这道题整体答下来我觉得真正决定你命运的不是代码是否完美而是你有没有体现出产品思维和工程思维。出题人要找的不是一个只会写循环的代码工而是一个能理解业务场景、能想到竞态处理、能权衡体验和性能的候选者。3.4 编程题的代码规范与调试技巧编程题除了正确性代码风格也在扣分项里。我批改过一些面试者的代码最常见的问题不是逻辑错而是变量命名混乱、函数过长、没有边界处理。笔试时虽然时间紧张但至少要保证第一变量命名要有语义。用temp、data、res这种模糊名字会让批卷人很难快速看懂你的思路用pageNo、pageSize、mergedList这类名字一眼就知道含义。第二函数要短一个函数只做一件事如果发现一个函数超过20行就该想一想是不是该拆分了。第三核心逻辑旁边写一行注释不需要多一两行说明关键思路即可这能帮助判分者理解你的意图。调试技巧上我建议在本地练习的时候不要一上来就写完整代码而是先写一个最小可运行的骨架把输入输出打通再往里面填充逻辑。笔试时如果遇到报错先从边界条件排查比如空数组、空字符串、负数、超大整数绝大多数错误都跟边界脱不了干系。4. 高频失分点复盘这些坑我帮你提前踩平4.1 时间分配失误选择题做得太慢编程题没时间第三批笔试的时间和前两批相同但题量感觉明显更大尤其是选择题很多题目的文字描述都非常长。我建议在做选择题时给自己一个硬性上限单选每题最多一分钟不定项每题最多两分钟如果超过这个时间还没有把握先标记跳过等做完编程题再回来慢慢啃。很多同学担心跳过的题目太多最后来不及回来做。实际上你跳过的大概率是你犹豫的不定项选择题这些题本来就是用来筛选的你蒙对的概率不高反而编程题的一题可能占二十分孰轻孰重一眼便知。我在考场上亲眼看到前排一个同学选择题做了整整四十分钟最后编程题只写了两行这种策略就是本末倒置。4.2 不定项选择题的“全选陷阱”与“少选策略”小红书笔试的不定项选择题有一个特别迷惑人的设计有些题的正确答案确实是一个但题干和选项用词会诱导你“感觉应该全选”。比如问你“下面哪些方法可以优化页面加载速度”五个选项看起来都对但其中有一个是“将所有的JS合并成一个文件”如果资源本来就很大合并没有意义反而会拖慢首次加载这个选项就是错的。做不定项选择题的原则是“不确定的选项不要选”。多选一个错误选项本题零分少选一个正确选项可能只扣一半分算下来不确定就不选在期望值上更划算。我吃过大亏后总结的经验是如果一道题我能明确排除一个错误选项但剩下几个都拿不准就选两个把握最大的不要贪多。4.3 编程题零分从“not a function”到“死循环”编程题零分的原因往往不是思路完全错误而是低级错误浪费时间最后代码没跑通。常见的情况包括函数名和题目要求的导出名不一致、用了ES6的模块语法但判题环境不支持、事件循环里产生了死循环导致超时、数组越界访问导致返回undefined。我的自查清单是提交前检查函数签名是否和题目给的模板完全一致检查有没有用console.log输出调试信息没有删掉检查有没有对空输入做处理检查循环会不会在任何输入下变成死循环。这几条如果都过了即便代码不是最优解至少不会因为低级错误被扣成零分。还有一个很多人忽略的点牛客网的判题环境不支持readline之外的一些Node.js特性而且某些题目要求你从标准输入读取数据。平时练习时尽量用牛客网、赛码网这类国内笔试平台熟悉他们的输入输出格式不然考试时连怎么读取测试用例都不会心态直接崩。4.4 选择题文字陷阱“不正确”和“不包括”要看清楚选择题里的文字陷阱最常见的两个词是“不正确”和“不包括”。平时刷题养成的思维惯性是“哪个说法是对的选哪个”结果题目问的是“以下哪个说法不正确”你下意识就把正确的选了上去一分就没了。这个问题在时间紧张的时候更严重因为大脑在压力下会进入习惯性模式来不及仔细审题。我的应对方法是读完题干先圈出关键词是“正确”还是“不正确”是“包括”还是“不包括”是“可能导致”还是“一定会导致”这些限定词决定了整道题的方向。我甚至会在草稿纸上把“不正确”两个字用圆圈画起来做完一道就抹掉一个强迫自己注意。5. 从笔试到面试第三批之后还差哪几步5.1 笔试结束后的复盘动作别对答案先记录笔试一结束我建议你趁记忆还新鲜立刻把题目和你的答案整理一份复盘文档。不用写得很工整但要把哪些题有把握、哪些题是蒙的、编程题的代码思路记录下来。这个文档的价值不是给自己打分而是为接下来的面试做铺垫。为什么这么说因为面试官约面时往往能看到你的笔试成绩和答题记录。如果他发现你有一道编程题解法很优一定会追问你的解题思路如果他发现你某个选择题答错了也可能专门考察相关知识点。提前复盘能让你在面试时对答如流而不是说“我忘了当时怎么想的”。5.2 围绕笔试暴露的弱点做定向补强笔试是一面镜子它照出来的不是你的总分而是你的知识结构漏洞。比如你在React hooks那道题上卡壳了那面试前一定要把hooks原理复习透因为面试官大概率会在面试里继续追问同一领域的知识验证你是“当时没想起来”还是“真的不会”。定向补强的方法比全面铺开更高效。把笔试错题按知识点分类统计每类的错题数量从最多的那一类开始补。每类只需要花半天时间把原理弄清楚再做十道相关练习题基本上就能覆盖大部分盲区。不要贪多求全就盯着短板这是笔试后一周内性价比最高的复习方式。5.3 面试准备的衔接项目经历和笔试知识点的呼应笔试合格后面试是下一关。小红书的面试风格注重项目和场景的结合你简历上的项目一定要能跟笔试里考察的知识点对上。比如笔试里考了性能优化你简历上就一定要有一个能讲清楚“我怎么做性能优化”的项目而且要用数据说话从哪个指标超标改成什么方案优化后提升了多少百分比逻辑闭环才能形成。此外前端面试八股文还是得背但不能死背。我推荐的理解方式是每个知识点都要能讲出一个“为什么”而不是只背结论。比如你能说出“虚拟DOM不是一定比直接操作真实DOM更快它的优势在于保证跨平台一致性和提升开发效率”这句话比背十遍“虚拟DOM提升性能”要有用得多。5.4 心态调整笔试失利不全是坏事最后想说一个很多同学忽略的事实笔试结果不代表你的真实水平它只代表你当时那90分钟的状态。第三批笔试难度偏高刷人比例大如果你没过不要立刻陷入自我怀疑。往年也有不少同学笔试没过但通过内推、实习转正、或者后补名额等路径进了面试环节关键是调整好心态把每一场笔试都当成积累经验的机会。退一步说前端的赛道足够宽小红书不是唯一的选择。我在面了多家公司之后发现每家的笔试风格差异极大有些重算法有些重工程化有些重框架源码你在一家公司栽了跟头可能在另一家反而如鱼得水。关键是一直保持学习和实战的状态机会总会来的。实操心得我在刷笔试真题的时候习惯把每一道错题都整理成一张卡片正面是题目关键信息背面是错因和正确思路。考试前翻一遍卡片比重做十套模拟卷效率都高。这个方法推荐给你们。写在最后小红书2024春招第三批笔试的难度虽然高但它考察的内容并没有超出前端知识体系的范围基础扎实、场景经验丰富、以及临场策略得当的同学依然能稳稳通关。希望这份复盘能帮你在下一次笔试里少踩几个坑多拿几分。