Prompt Engineering Guide从入门到贡献的完整上手路径【免费下载链接】Prompt-Engineering-Guide Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-GuidePrompt Engineering Guide 是一套免费的开源提示工程教程把 LLM 提示技巧、RAG 与 AI Agent 的最新论文、讲座和实操 Notebook 汇总在一处。本文带你从本地跑通文档到迈出第一次贡献。项目速览定位一份开源 Prompt Engineering 手册覆盖从入门提示到 RAG 与 AI Agent技术生态Next.js NextraJS/TS内容全部是 Markdown支持 13 种语言内容规模20 余种提示技巧、12 个 Jupyter 笔记本外加讲座、论文与数据集仓库托管在 gitcode 镜像克隆地址见下节本地跑起来三步启动第一步克隆并装依赖。终端执行git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-Guide进入目录后运行pnpm install。前提是你已装好 Node 18 以上和 pnpm。第二步起服务。在项目根目录运行pnpm dev文档站会自动编译并启动首次可能要等一会。第三步浏览器预览。打开http://localhost:3000/完整的提示工程文档站就在眼前侧边栏把技巧、模型、应用分好类。内容地图里面到底能学到什么Zero-shot / Few-shot 提示不用示例或少给几个示例就能让模型乖乖完成分类、信息抽取这类任务Chain-of-Thought思维链先让模型写出中间步骤再给答案能显著减少数学与多步推理的出错率RAG先从你自己的文档里检索知识再作答解决模型不懂你的业务的问题Prompt Chaining 与 ReAct把长任务拆成串联步骤或让模型推理→调工具交替进行是搭 AI Agent 的地基风险与误用学会识别幻觉、偏见与对抗性攻击提示避免在生产里踩坑提示素材库分类整理好的现成提示模板摘要、问答等场景改改就能用想直接读源文档guides/ 目录里按主题整理了长文。社区参与从读者变成贡献者这个项目欢迎所有读者一起建设。先读 README.md 末尾的贡献说明发现错误或有好想法开 Issue自己改完了直接提 PR。发 Issue 时选对标签——Bug、Question 或 Enhancement并附上系统环境、复现步骤和错误日志维护者定位问题会快很多。第一次贡献不必追求大改动修一个错别字、补一张图都是社区需要的把英文章节翻译成你的语言也是非常合适的起点。这个仓库本质上是一本公开维护的开源教材它的价值不在一次读完而在于你写提示时随手可查。现在就 clone 下来翻到第一页从一条 Zero-shot 示例开始。【免费下载链接】Prompt-Engineering-Guide Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-Guide创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考