用 Deep-Live-Cam 实时换脸一张照片搞定【免费下载链接】Deep-Live-Camreal time face swap and one-click video deepfake with only a single image项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/Deep-Live-Cam上次朋友开摄像头连麦我把他的脸实时换成了另一个人嘴型和表情都跟得上。背后就是 Deep-Live-Cam给一张照片实时换脸还能一键做视频深度伪造。它到底能干嘛一句话讲清流程输入一张源脸照片加一个目标摄像头、图片或视频程序逐帧检测、对齐、替换输出现实可用的换脸画面或视频文件。核心能力就五件事单张照片实时换到任意摄像头画面照片、视频一键产出换脸成片多人画面逐张映射不同面孔保留原始口型说话嘴型不变形内置不当内容拦截敏感素材不启动装好 Deep-Live-Cam 并跑起来系统要求不高Windows、macOS、Linux 任一平台Python 3.11 到 3.14推荐 3.14即可GPU 完全可选没有 NVIDIA 显卡直接走 CPU 也能跑。# 克隆代码 git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/Deep-Live-Cam cd Deep-Live-Cam # 官方明确建议用虚拟环境避免依赖冲突 python -m venv venv # Windows 激活venv\Scripts\activatemacOS/Linuxsource venv/bin/activate pip install -r requirements.txt启动只要一条命令python run.py # 首次运行会自动下载约 300MB 模型如果不想等自动下载也可以把inswapper_128_fp16.onnx和GFPGANv1.4.onnx两个模型文件手动放进models文件夹。有显卡的用户装好 onnxruntime-gpu 后用python run.py --execution-provider cuda启动Apple 芯片对应coreml参数速度差距很明显。第一次跑通实时换脸我打开软件主界面上下分三块上面是两个并排的空位左边的 Source face 放照片右边的 Target 放目标中间是一列开关最下面才是摄像头选择。先点左边的 Select a face挑了一张正面、光线均匀的自拍预览框立刻出现缩略图。再点右边 Select a target选了一段 mp4。中间一排开关默认全关我只勾了 Keep audio保证成片带声音。然后点绿色的 Start进度条走完后目标视频同目录多出一个同名文件夹里面的视频就是换脸成片。第一次跑完你应该看到新视频里的人脸已经变成照片里那张脸这就是验收标准。想要实时效果看界面最下方下拉框选中摄像头点 Live。前 10 到 30 秒别慌那是模型在预热窗口亮起来后你的脸就已经是照片里那张了再配 OBS 就能直接推流。进阶玩法Mouth Mask解决口型不同步。场景直播说话时换上去的脸嘴型是照片里人的跟你说的话对不上一眼假。操作把 Refinement 面板里的 Mouth Mask 滑块从 0 往右拖100 就是完整保留原始嘴部。效果脸是新的嘴还是你的说话口型完全自然。Map faces一帧多脸各换各的。场景视频里站着三个人你手里有三张照片想让每人对应一张。操作打开 Many faces再打开 Map faces弹窗里逐个指定哪张照片的脸贴给画面里的哪个人。效果团体镜头逐人换脸互不串台做群像 meme 特别好用。踩坑 自救启动就报一堆 ModuleNotFoundError基本是依赖装到了系统 Python 而不是虚拟环境里先激活 venv 再重装一遍pip install -r requirements.txt报找不到模型、或者首次自动下载中途断了就是 models 文件夹缺文件把 inswapper_128_fp16.onnx 和 GFPGANv1.4.onnx 手动下载补进去即可两个文件加起来约 300MB。点 Live 后黑屏不动多数不是坏了模型预热要 10 到 30 秒纯 CPU 再慢一截等一等关掉吃内存的后台程序有显卡就换 cuda 执行器再试。合规红线深度伪造是双刃剑。程序内置了不当内容拦截但底线在你手里用真人的脸先拿到本人同意分享时明确标注是 AI 生成别拿它做欺诈或误导。Deep-Live-Cam 把实时换脸的门槛压到了一张照片加三条命令选脸、选目标、按 Live。下一步建议先把 Live 模式跑起来再把 Mouth Mask 滑到 100 对比口型差异你会明白它为什么刷屏。【免费下载链接】Deep-Live-Camreal time face swap and one-click video deepfake with only a single image项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/Deep-Live-Cam创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
