如何系统掌握提示工程Prompt Engineering 完整指南【免费下载链接】Prompt-Engineering-Guide Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-GuidePrompt-Engineering-Guide 是一个开源的提示工程学习资料库把提示技术、RAG、AI Agent 的论文、教程和可运行的 Notebook 集中在一个站点里适合刚接触大模型、想从会问升级到会调的开发者。三步跑通本地学习环境这个项目是一个 Next.js 文档站启动它就能获得一个可搜索、带多语言切换的提示工程知识库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-Guide # 下载项目源码 cd Prompt-Engineering-Guide # 进入项目根目录 pnpm install pnpm dev # 安装依赖并启动开发服务器跑通后你应该看到浏览器自动打开http://localhost:3000/页面左侧出现 Introduction、Techniques、Agents 等栏目右侧是正文右上角可以切换 13 种语言。三个核心方法把上下文工程当整体来设计提示词不只是一句话指令。这个项目把提示工程升级为上下文工程系统提示、用户输入、检索到的知识、工具定义、历史状态全部要一起设计。项目里的上下文工程指南专门讲了这套流程下面这张图展示了各部分如何互相咬合 一句话体会你改提示词之前先问自己这段信息从哪来、放哪去、会不会挤掉更重要的内容。用思维链拆解复杂提示词Chain-of-ThoughtCoT的做法很直白在提示里给出先推理、再给答案的示例或者干脆追加一句 Lets think step by step让模型把中间步骤写出来。仓库里的 CoT 教程用了一道数字判断题做演示——直接问模型这组奇数加起来是不是偶数会算错但给 1 个带推理过程的例子后输出就成了把 15、5、13、7、1 加起来得 41答案是 False。The odd numbers in this group add up to an even number: 15, 32, 5, 13, 82, 7, 1. A: Adding all the odd numbers (15, 5, 13, 7, 1) gives 41. The answer is False.注意 CoT 只对推理类任务有效对分类、摘要这类任务收益很小别乱用。用 Agent 模式编排多步任务单个模型一次只能完成一步。当任务需要查资料 → 调用接口 → 核对结果时项目在 Agents 板块介绍了任务规划、并行执行、路由分发等编排模式下图是并行化的典型结构一个协调节点把子任务分发给多个执行者再汇总结果。配套的函数调用教程pages/applications/function_calling.en.mdx则演示了另一半如何定义工具、让模型把自然语言转成 JSON 参数。场景演练写一个客户反馈分类提示词拿一个真实小任务走一遍完整流程。输入一批电商评论如 包装破了商品完好、物流太快了、再也不买了。操作按项目提示要素指令 上下文 输入 输出指示器组装提示词用分隔符隔开各部分Classify the review into: damaged / positive / negative Text: {review} Label:预期输出模型依次返回damaged、positive、negative且格式稳定可被程序解析。哪里容易卡模型偶尔会连解释一起输出因为包装破了所以 damaged。解法是把输出指示器写死为只输出标签不要解释或在示例里只给纯标签。踩坑速查⚠️pnpm dev报端口占用→ 3000 端口已被其他进程占用 → 换端口启动pnpm dev --port 3001或先杀掉旧进程⚠️模型不遵守输出格式→ 提示词里缺明确的输出指示器或格式约束 → 加上Label:之类的结尾占位符并在示例中只给目标格式CoT 在分类任务上没效果→ 思维链只增强推理能力对格式类任务无效 → 换 Few-Shot直接给 2~3 个标准示例检索增强RAG答非所问→ 检索到的文档和相关性差噪音进上下文 → 先优化分块和检索再谈提示词参考项目 RAG 教程⚠️换模型后表现骤变→ 不同模型对提示风格的敏感度差异很大项目 Models 板块逐个讲了 GPT、Claude、Gemini、LLaMA 的特性→ 换模型后重新过一遍提示别指望一份提示词通吃继续深入pages/techniques/cot.en.mdxZero-shot CoT 到自动思维链的完整技术脉络pages/agents/introduction.en.mdxAI Agent 的定义、能力边界与常见用例guides/prompts-basic-usage.md基础提示写法与格式规范适合从头对照练习【免费下载链接】Prompt-Engineering-Guide Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-Guide创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考