Prompt Engineering 实战提示工程从零到落地【免费下载链接】Prompt-Engineering-Guide Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-GuidePrompt Engineering Guide 是一本开源的提示工程手册把零样本、思维链、RAG 等方法论、论文笔记与可运行 Notebook 系统整理在一处适合想系统掌握大语言模型使用方法的开发者。 能力全景这份手册覆盖哪些场景能力模块一句话说明典型使用场景提示技巧从 Zero-Shot、Few-Shot 到 Tree of Thoughts 的 16 种方法每篇附示例 prompt编写提示、优化推理类任务RAG 与上下文工程文档索引、检索到生成的完整链路以及上下文窗口边界私有知识库问答与检索AI 代理实践工具调用、记忆、规划与 Function Calling 的闭环拆解搭建任务自动化 AgentNotebook 与论文笔记12 个可运行 notebook 加论文解读跑代码验证方法效果四个模块是分层的前两块解决提示怎么写后两块解决写完之后能做什么。如果你的目标是落地一个 AI 功能这张表基本就是你的阅读顺序。 快速上手三步完成 Prompt Engineering 环境安装项目基于 Next.js Nextra三条命令就能在本地跑起文档站git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-Guide cd Prompt-Engineering-Guide pnpm install pnpm dev服务启动后打开http://localhost:3000/你会看到左侧按 Introduction、Techniques、Applications、Models、Research 五个板块组织的目录右侧是正文页面顶部可以切换中、英等 13 种语言。你看到的就是这本手册的完整内容。最小可行示例不用跑代码直接在任意大模型的对话框里试这种写法请一步一步回答篮子里有 5 个苹果又放入 3 个拿走 2 个还剩几个直接提问时不少模型会直接给结论且偶尔算错加上一步一步后它会先写出 538、8-26再给出答案 6。输出差异就是提示工程的起点。⚙️ 机制拆解思维链怎么让模型先想再答以思维链CoT为例其实整个流程就三步。输入端你只是把问法从答案是多少换成请分步解释推理过程必要时再补一两个示例处理阶段模型不再直接跳到最终答案而是先把初始 5 个、加 3 得 8、减 2 得 6这类中间步骤写出来输出端你同时拿到答案和一条可核查的推理链答错时也能看出是哪一步跑偏。原论文的对比很直观同一道数学题标准提示直接答 27错误思维链提示先写23-203369答 9正确。第二个机制是 RAG检索增强生成解决模型不懂你的私有资料。输入是你的问题和一堆内部文档处理时文档先被切块、向量化并存入索引提问时检索出最相关的几段拼进 prompt输出是基于原文段落的答案而不是模型凭记忆硬猜。如果你的模型对内部制度信口开河多半就是缺了这一环。️ 实战避坑排查输出不稳定的五个高频问题模型时而出 JSON、时而出散文——现象输出格式每次都变。原因提示只描述了任务没约束格式。解法在提示里写明输出格式并附一两句样例。开发服务器起不来——现象pnpm dev 报 EADDRINUSE 或页面空白。原因3000 端口被其他进程占用。解法停掉旧进程或换端口若是语法报错先查 next.config.js。依赖安装失败——现象install 报错或特别慢。原因Node 版本过低或网络受限。解法用 Node 16 以上版本清缓存重装配置代理或镜像源。复杂推理题经常答错——现象简单数学没问题多步逻辑就出错。原因模型跳过中间步骤直接给结论。解法引入思维链要求分步解释写法见上一节。私有领域问题一本正经地胡编——现象模型对内部文档内容给出自信的错误答案。原因该知识根本不在训练数据里。解法用 RAG 先检索相关段落再生成。 延伸与生态继续深挖提示工程配置与落地跑通全站之后有三个地方值得继续下钻pages/techniques/16 种提示方法的主体章节从 Zero-Shot 到 Graph Prompting一篇方法配一组示例 prompt。只读一处就选这里它是全站的方法论主干。pages/agents/Function Calling、记忆、上下文工程到 Deep Agents 的完整搭建路径。想从写提示升级到搭代理时看这里。notebooks/12 个可运行 notebook覆盖 Gemini、Mixtral 等模型与 ReAct、PAL 等技巧。想动手验证效果时看这里。从写出第一条提示到搭出第一个 Agent这本手册里能走完整条路径。【免费下载链接】Prompt-Engineering-Guide Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-Guide创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考