一、导语大模型时代基础模型Foundation Models的快速崛起正在深刻重塑人工智能的应用格局。以GPT、Claude、DeepSeek等为代表的大语言模型以及多模态大模型不仅让AI的能力边界不断拓展也催生了一门全新的工程学科——AI工程AI Engineering。如何基于现成的基础模型高效构建可靠、可扩展、可落地的AI应用已成为每一位AI从业者必须面对的核心课题。然而面对层出不穷的模型、框架与工具许多开发者在技术选型、效果评估、成本控制与工程落地之间常常感到无所适从急需一份系统、权威且贴近实战的指南来理清思路。在这一背景下由业内知名AI专家、畅销书作者Chip Huyen撰写宝玉翻译何文斯、李瀚审校的《AI工程大模型应用开发实战》一书重磅推出。本书是英文畅销书《AI Engineering: Building Applications with Foundation Models》的中文译本自英文版上市以来便在全球开发者社区引发广泛关注被誉为AI工程师的必读之作。作者Chip Huyen此前所著的《机器学习系统设计》已被翻译成十余种语言长居Amazon人工智能图书畅销榜榜单在全球开发者中拥有广泛的影响力。本推文将详细介绍该书的内容架构、特色与价值欢迎阅读和转发。二、图书推荐作者[越]奇普·萱Chip Huyen译者宝玉审校何文斯、李瀚推荐语这是一本系统讲解如何基于基础模型构建生产级AI应用的权威实战指南覆盖从模型理解、评估、提示工程、RAG与智能体、微调、数据集工程到推理优化与架构设计的全流程。三、作者、译者和审校者介绍奇普·萱Chip Huyen计算机科学家、作家深耕于AI、数据与叙事艺术的跨界地带。毕业于斯坦福大学并曾在该校教授“Machine Learning Systems Design”CS 329S课程。创立了一家AI基础设施初创公司后被成功收购此前曾就职于Snorkel AI和NVIDIA。她著有《机器学习系统设计》Designing Machine Learning SystemsO’Reilly该书已被翻译成十余种语言长居Amazon人工智能图书畅销榜榜首在全球开发者中拥有广泛的影响力。新作《AI工程》已成为当前AI领域最有影响的图书之一是AI工程师的必读之作。个人主页https://huyenchip.com/宝玉资深提示工程师、极客时间专栏“软件工程之美”作者专注于将前沿AI能力转化为可落地的生产力工具与方法论。作为知名AI博主其微博粉丝超百万连续三年蝉联“微博年度科技行业影响力大V”Twitter Leaderboard全球榜单TOP 10博主。关注宝玉xp微博/doteyX可获取关于提示工程与AI工程的前沿洞见。个人主页https://baoyu.io/https://space.bilibili.com/589397373四、图书具体信息​图1书籍的封面1.内容架构作为一本面向AI应用开发全流程的实战指南本书围绕“如何基于基础模型构建高效、实用的AI应用”这一核心命题展开。全书共10章从基础模型的基本概念与AI工程的兴起讲起依次深入探讨基础模型原理、评估方法论、AI系统评估、提示工程、RAG与智能体、微调策略、数据集工程、推理优化最后落脚于AI工程架构与用户反馈。作者以“先理解、再评估、后构建、终优化”的逻辑主线帮助读者在纷繁复杂的AI生态中建立科学的技术决策框架。书中不仅系统梳理了各类技术方案的原理与适用场景还结合大量真实业务案例展示了如何让AI应用更快、更可靠、更具扩展性。无论读者是希望入门AI工程还是已经在生产环境中部署大模型应用都能从本书的结构化讲解中获得清晰的方法论指引。2.图书特色本书具有以下鲜明特色。其一权威性——作者Chip Huyen是AI工程领域的权威专家曾在斯坦福大学讲授机器学习系统设计课程并创办AI基础设施公司兼具学术深度与产业实战经验。其二系统性——全书覆盖AI应用开发的全生命周期从模型选择、评估到部署、优化、监控形成完整知识闭环避免了碎片化学习带来的认知断层。其三实战性——书中精选全球真实业务案例提供大量可操作的方法与决策框架而非空泛的理论堆砌读者可直接将书中方法应用于自己的项目。其四前瞻性——内容紧跟AI工程前沿涵盖智能体、数据合成、推理优化等热点话题帮助读者把握技术趋势。其五可读性——文字表达清晰流畅配有精美图示与表格将复杂概念可视化呈现便于理解与吸收。3.内容介绍和购买链接1图书目录本书通俗易懂案例详实对读者系统掌握AI工程方法非常有用。书中每一章都配有作者精心撰写的章节小结帮助读者回顾要点、串联知识。为方便读者了解该图书的内容给出本书的目录如下。​​​​​​图2书籍的目录2配套资源代码下载地址chiphuyen (Chip Huyen) · GitHub3购买链接本书是学习大模型的畅销书籍深受读者喜爱。书籍结构清晰系统讲解如何基于基础模型构建生产级AI应用的权威实战指南覆盖从模型理解、评估、提示工程、RAG与智能体、微调、数据集工程到推理优化与架构设计的全流程。如果你想发布自己的大模型阅读此书将会得到全方位的指导。在人工智能普遍应用的时代大量的论文和书籍可能都是人工智能撰写的。一篇高质量的论文一本高质量的书籍这些都需要专业人士为您仔细挑选。公众号为读者遴选人工智能好书帮助读者高效学习人工智能。通过公众号给出的链接进行购买价格更实惠。您可点击链接好书推荐想发布大模型就看《AI工程大模型应用开发实战》放心购买。公众号已经开通商品橱窗功能商品橱窗列出了学习人工智能的高质量教材并将不断更新最新教材。读者可以通过购买和阅读商品列表中的教材高效学习人工智能不必自己再花时间去搜集高质量教材省心又省力。具体操作如下图所示请先打开《人工智能怎么学》公众号然后点击商品橱窗即可查看商品列表。您可在商品列表选择需要的教材进行购买。读者通过公众号的商品橱窗购买人工智能精品教材将获得更多优惠。​注本推文由图灵编辑部授权发布所有材料已获得授权。