如需帮助，或有导航、定位滤波相关的代码定制需求，可从个人主页左侧联系我订阅专栏后，可以直接查看源代码，粘贴到MATLAB空白脚本中即可直接运行、得到结果文章目录运行结果MATLAB源代码程序详解例程定位算法原理核心公式图像局部噪声抑制与细节保持的MATLAB仿真。实现高斯加权滑动窗口滤波（Gaussian），通过空间距离高斯核对窗口像素加权平均，在抑制加性随机噪声的同时保持整体灰度趋势。程序采用单个.m文件，直接运行即可生成测试图像、高斯噪声、边界扩展、滤波计算和质量指标。关键步骤配有中文注释，适合图像处理课程实验、算法原理学习、参数调试和二次开发。运行结果原始与含噪图像图：对比包含渐变、纹理、几何边缘和细线结构的原始测试图像与高斯噪声图像。滤波结果与误差图：展示高斯加权滑动窗口滤波（Gaussian）输出及其相对原始图像的绝对误差。边缘剖面与质量指标图：对比典型行灰度剖面，并给出滤波前后的PSNR、局部SSIM和边缘保持指标。命令行输出：直接输出图像与窗口尺寸、噪声类型、MSE、PSNR、局部SSIM、边缘指