一套完整的开源实战教程把传统 WMS 仓储系统接入本地大模型让用户用自然语言完成查库存、开单据、搜知识库等真实业务操作。这是个什么项目一句话ERP 仓储 AI 智能体。用户对 AI 说查询物料 ZL001 的库存AI 自动调用queryStock工具查 PostgreSQL返回真实库存数据——不是编的。用户说帮我建一张 100 个 M001 的入库单AI 调用createInOrder工具落库单号自动生成。知识库方面上传公司采购流程文档后问公司的采购流程是什么AI 做 RAG 检索后基于文档内容回答还能多轮追问那第二步呢。全部本地部署数据不出企业。系列目录8 讲讲次主题核心内容第 1 讲从零搭建 WMSAI 开发环境PostgreSQLpgvector 安装、Ollama 三模型选型、Maven 依赖冲突、前端初始化第 2 讲双 ChatClient 架构与模型对接智能体/RAG 分工、keepAlive 永久驻留、三层配置热加载第 3 讲Spring Security 6 JWT 认证体系过滤器顺序、SSE 异步丢认证、双 Token、前端三层刷新第 4 讲ERP 仓储业务建模与 19 个 AI 工具15 张表、Facade 解耦层、库存防超卖、Tool 注册第 5 讲SSE 流式对话与工具调用可视化Flux 冷流多播、ToolEventEmitter、前端分帧解析节流第 6 讲RAG 知识库——从上传到混合检索Tika 解析、两阶段检索、多轮追问改写第 7 讲Vue3 前端工程化Pinia 双 Store、并发刷新锁、Markdown 安全渲染第 8 讲生产部署与并发安全Nginx 完整配置、Ollama 探活、P0-P3 并发保护技术栈版本后端JDK 17 / Spring Boot 3.5.16 / Spring AI 1.0.9 / MyBatis-Plus 3.5.8 / PostgreSQL 42.7.13 / jjwt 0.12.6 / Knife4j 4.5.0 / Hutool 5.8.46前端Vue 3.5.13 / Vue Router 4.5 / Pinia 2.3 / Axios 1.7.9 / Element Plus 2.9.1 / markdown-it 14.1 / Vite 6.2.4基础设施PostgreSQL 17.10 / pgvector v0.8.5 / Redis 7 / Ollama / Nginx 1.30模型qwen2.5:7b-instruct-q4_K_M主智能体/ qwen2.5:7bRAG/ bge-m3Embedding适合谁看想在企业内网落地 AI 智能体的 Java 开发者正在调研 Spring AI Ollama 技术选型的团队踩过 Function Calling、SSE、RAG 检索效果的坑、想看真实解法的人项目数据128 个后端 Java 源文件 27 个前端源文件15 张数据库表10 张业务表 vector_store 向量表8 个 Tool 类、19 个 Tool 方法开发过程踩坑 40 个全部在系列中给出根因和解法说明系列文章代码基于真实项目可直接对照开源仓库阅读每讲开头附本讲复现环境与版本表每篇所有问题按四要素记录版本号 → 复现环境 → 真实报错 → 项目实际现象对不上版本别急着套解法每讲末尾附本讲踩坑清单含涉及版本列方便快速回顾文中所有报错信息均为真实开发日志非模拟无异常的静默失效类问题会明确标注「真实报错无」及其迷惑性