一、业务分析①此题分值25分②考核时间:40min③考核形式实操.具体考核要求考生在规定时间内完成以下任务在商品结算时发现矿泉水摆放至某一角度总是识别不准通过数据增强的方式可以提升 模型精度解决矿泉水识别不准的问题。(1)写出一条除采集数据样本不够外还可能造成该现象的原因并提出相应的解决 方案内容写至“提交资料/题目1/1-1业务分析docx”文件中。(2)请使用数据增强的方法来解决识别不准确问题。翻开“/资源包/题l/data_force.py 文件修改相应的代码满足以下要求①读取/资源包/题l/data_force”文件夹中的图片。② 将30%的图片进行顺时针旋转45度。③将图片进行数据扩充至原来的2倍。④ 将数据增强完成的图片的文件夹保存至“提交资料/题目1/1-2数据增强”文件夹 中。二、智能训练1.基本情况:①此题分值35分②考核时间50min③考核形式实操.具体考核要求考生在规定时间内完成以下任务目前新冠肺炎在世界各地肆虐公司开发了一个检测肺部X光图片判断是否患新冠 肺炎的模型现需要测试模型的效果请按照以下要求完成算法测试。①翻开/资源包/题2/新冠肺炎.ipynb”②编写代码将“/资源包/题2/肺部图片”文件夹下的数据集提取并按照8:2的比 例随机划分为训练集和测试集截取代码命名为“2-1划分数据.jpg”保存到“提 交资料/题目2”文件夹下。③编写代码导入预训练模型用划分后的数据对预训练模型进行训练并保存模型 命名为 “2-2model_test.h5将 “2-2model_test.h5” 保存至“提交资料/题目 2”