组队需要注意的问题 选对了队友比赛就成功了一半数学好的建模手 代码强的编程手 文笔佳的写作手 最稳的队伍。选择队友的原则责任心目标一致技术或学习能力强不同专业组队懂计算机编程和懂数学以及文笔好理解力强的组队最佳。队伍三人赛前必须互相了解配合默契面对分歧能直言不讳。每个人在建模、编程、论文中至少了解两项这样不至于在任何一个环节卡壳而无人能解决。队伍的铁三角分工 数学建模队伍通常按建模、编程、写作三大块分工三人各司其职 建模手负责分析题目、确定思路、搭建模型框架核心能力学习过很多数模相关的方法、知识无论是对实际问题还是数学理论都有着比较敏感的思维能力。建模员要做到的是能够把一个问题清晰地用数学关系定义然后给出求解的方向 编程手负责把模型用代码实现、跑数据、出结果、做图表协助写作手写论文核心能力熟悉一种计算机编程语言如 MATLAB、Python 等擅长数据处理与可视化需要出图出数据的地方必须能够非常迅速地给出结果。✍️ 写作手负责写论文、排版核心能力文字功底好、逻辑清晰、能够清晰地分辨出模型中重要和次要的部分。将所有的图表、文字以一定的结构形式予以表达注意写手时刻要从评委也就是论文阅读者的角度考虑问题在全文中形成一个完整地逻辑框架使用 AI 应该注意的问题 接下来以高教杯全国大学生数学建模竞赛为例介绍数学建模比赛关于AI工具的规定一句话总结AI 工具可用但须公开核心成果须由参赛队主导并逐项人工核验论文参考文献前必须附 AI 使用声明使用 AI 的还须提交《AI 工具使用详情.pdf》隐瞒使用或未核实即直接采用者取消评奖资格。适用范围 本规定适用于竞赛中使用的一切人工智能工具包括但不限于大语言模型生成式 AI代码辅助工具AI 智能体核心原则 ⚖️不强制解决竞赛问题不要求必须使用 AI 工具。公开透明参赛队可使用 AI 工具但核心建模与分析须由参赛队主导。逐项人工审查对 AI 参与完成的内容逐项人工审查与核实。论文中的 AI 使用声明必做无论是否使用 AI都必须在论文参考文献之前设置 AI 工具使用声明二者择一未使用 AI 工具声明本参赛队在竞赛过程中未使用任何 AI 工具。使用 AI 工具声明本参赛队在竞赛过程中使用了 AI 工具主要用于【简要用途如语言润色、代码调试等】详细使用情况见支撑材料。支撑材料要求 使用 AI 的参赛队须在支撑材料中提交《AI 工具使用详情.pdf》PDF 格式内容包括所用 AI 工具名称、版本或型号具体使用目的和环节主要提示方式与使用过程说明可附典型交互示例对 AI 输出的采纳、人工修改和核验的主要情况语言润色除外。违规处理 ⚠️不符合上述规定的参赛作品视为违反竞赛规则将根据情节轻重予以处理。取消评奖资格的情况故意隐瞒 AI 使用情况、作出虚假声明将未经必要人工审查与核实的 AI 生成内容直接作为核心建模与分析成果提交。施行与解释 试行时间自 2026 年 9 月 1 日起试行。规则冲突此前相关规定与本规定不一致的以本规定为准。解释权归全国大学生数学建模竞赛组委会所有。在写作过程中需要注意的问题 ✍️论文写作原则良好的写作思路、规范的科技论文、人性化的写作、清晰性的表达良好的写作思路 文章的脉络要清晰思路要清楚前后一致要有笔记的习惯好的创新点、好的描述、闪光点、模型和算法设计的思想、以及建模的目的等等模型分析透彻强调群体思维发散思维逆向思维创新思维不同实际问题、不同角度差别很大各不相同但是最终必须统一思想。人性化的写作 记住你写的文章是给评阅人看的他也是一个有喜怒哀乐的普通学者不要把他当作小学生也不要把他当作数学家原则读者觉得你的文章有思想、思路清楚、逻辑性强想看的内容很容易找到切记第一人称表达的清晰性 好的文章 好的内容 好的表达。替读者着想。该交代的要交代如对题目的理解关键指标或参数的引入建模的思路结果的分析等。写好摘要包括建模主要方法、主要结果模型主要优点。专人负责写作及早动手。考虑写作的过程也是构思框架、理清思路的过程有利于从总体上把握建模的思路反过来促进建模。适当采用图表增加可读性。对分工执笔的同学的要求 语言是构成论文的基本元素。数学建模论文的语言与其它科学论文的语言一样要求达意、干练不要把一句话写得太长使人不堪卒读多用客观陈述句切忌使用你、我、他等代名词和带主观意向的语句英文论文写作应多用被动语态科学命题与判断过程一般使用现在时态。关于写论文前的思考和工作规划 ️论文需要回答哪几个问题建模需要解决哪几个问题问题以怎样的方式回答结果以怎样的形式表示每个问题要列出哪些关键数据建模要计算哪些关键数据每个量列出一组还是多组数要计算一组还是多组数……论文中一些常见的问题 没有给出明确的模型只是根据赛题的情况实际上是用“凑”的方法给出结果虽然结果大致是对的没有一般性不是数学建模的正确思路。论文过于简单该交代的内容省略了难以看懂罗列过多的假设或模型又不作比较、评价希望碰上“参考答案”或“评阅思路”弄巧成拙。论文参考文献不全或引用他人结果不作交代; 参考文献应在正文中引用建模时需要注意的问题 ️好的数学模型所具备的特点 ✅对所给的问题有较全面的考虑列举各种因素选取主要因素计入模型考虑其它因素的影响对模型进行修正创造性的改造已有模型或自创新的模型善于在简单与复杂、精确与近似等相反特征之间取得调和注重结果分析考虑其在实际中的合理性善于对模型进行检验怎么描述一个好的模型 基本模型首先要有数学模型数学公式、方案等要求完整、正确、简明简化模型要明确说明简化思想、依据简化后的模型要尽可能完整给出模型要实用、有效以解决问题有效为原则。核心原则数学建模面临和解决的是实际问题不追求数学上的高级、深刻、难度大能用初等方法解决的就不用高级方法能用简单方法解决的就不用复杂方法能用被更多人看懂、理解的方法就不用只能被少数人看懂、理解的方法。鼓励创新但要切实不要离题搞标新立异。数模创新可出现在建模中模型本身、简化的好方法、好策略等模型求解中结果表示、分析、检验、模型检验推广部分。在问题分析推导过程中需要注意的问题分析要中肯、确切术语要专业、内行原理、依据要求正确、明确表述要求简明关键步骤要列出。[!WARNING]忌外行话、专业术语不明确、表述混乱、冗长。怎么描述一个模型的结果 核心原则结果的正确性与合理性是第一位的结果的呈现要集中直观、便于比较最终结论要明确。正确性与合理性第一最终数值结果的正确性或合理性是第一位的对结果进行必要的检验对数值结果或模拟结果进行必要的检验。结果不正确、不合理或误差大时要分析原因对算法、计算方法或模型进行修正、改进一一列出题目要求的内容题目中要求回答的问题、数值结果、结论须一一列出注意数据的列示考虑是否需要列出多组数据或额外数据对数据进行比对分析为各种方案的提出提供依据结果表示要集中、直观结果表示要集中一目了然直观便于比较分析。数值结果要精心设计表格可能的话用图形、图表形式求解方案用图示更好必要时作定性或规律性讨论必要时对问题解答作定性或规律性讨论最后结论要明确。怎样建立一个完整的数学模型 ️建模五步走分析问题了解问题背景→ 合理假设简化问题→ 建立模型→ 求解与结果分析→ 检验、改进与推广。核心原则方法恰当优于数学高深模型从实际问题中来最终要回到实际问题中去验证。在了解有关背景知识的基础上分析问题一个模型的优与劣最根本的是在于是否采用恰当的方法合理地描述了实际问题而不是取决于是否用到了高深的数学知识进行合理的假设对所研究对象进行近似使之满足建模所用数学方法必需的前提条件模型的建立分析问题阐明建模的依据采用适当的数学方法进行模型设计模型的求解及结果分析实际问题→数学模型→实际问题模型的检验对模型进行检验检查其在实际问题中的合理性是否符合预期的结果。模型的改进、推广及缺点结果分析根据检验结果对模型进行改进、推广分析其优缺点。拿到赛题后大家需要思考的问题 题目属于那种类型连续的、离散的需要解决什么问题:最优化方案、预测模型、最短路径等等问题分解可以用哪些相关模型、算法求解、需要什么数学工具建模中的误区 误区一数学用得越高深越有创造性。解决问题是第一原则最合适的方法是最好的方法。误区二创造性主要体现在建模与求解上。创造性可以体现在建模的各个环节上并且可以有多种表现形式。误区三好创意来自于灵感可遇不可求。好创意来自于对数学方法的掌握程度与对问题理解的透彻程度。建模中存在的问题 吃透题意方面不足没有抓住和解决主要问题就事论事形成数学模型的意识和能力欠缺对所用方法一知半解不管具体条件套用现成的方法导致错误对结果的分析不够怎样符合实际考虑不周队员之间合作精神差孤军奋战依赖心理重指导教师、 网络。作者majorArcs原文链接https://k-hengzhou.github.io/posts/MATH-MODELING-FOURTH-COURSE/