1、项目介绍技术栈python 语言、YOLOv8模型、PyTorch、PySide6界面、opencv、数据集意义用“YOLOv8PyTorchPySide6”打造实时口罩检测系统支持图片、视频、摄像头输入高精度判别佩戴状态适合毕设、疫情防控或公共场所安全管理。研究背景公共场所口罩佩戴监管需求迫切传统人工巡检效率低、易漏检现有检测系统多为云端API依赖网络且部署复杂。研究意义系统开源、部署简单高校可作计算机视觉课程案例疾控部门可嵌入监控企业可集成门禁实现学术与商业双重落地。2、项目界面1口罩实时检测识别----佩戴口罩、没佩戴口罩2口罩实时检测识别----佩戴口罩、没佩戴口罩3口罩实时检测识别----佩戴口罩、没佩戴口罩4口罩实时检测识别----佩戴口罩、没佩戴口罩5口罩实时检测识别----佩戴口罩、没佩戴口罩6摄像头实时检测3、项目说明3、项目说明关键词实时口罩检测、YOLOv8、PyTorch、PySide6、OpenCV、毕业设计源码系统采用PythonPyTorchYOLOv8技术栈后端加载自训练的YOLOv8模型使用超万张人脸口罩数据集标注训练人脸检测精度97%口罩识别准确率95%前端PySide6搭建交互界面实时显示摄像头画面或视频文件用矩形框标注人脸绿色表示戴口罩、红色表示未戴口罩实时显示类别数目、目标数目、帧率、模型信息。支持上传图片、视频文件检测也支持实时摄像头输入检测用户可设置模型选择、置信度阈值、IoU阈值、抽帧间隔、结果保存路径等参数。整套代码开源、注释详尽requirements.txt一键安装5分钟可本地运行是计算机视觉、人工智能、公共卫生等专业毕业设计的优质蓝本也可扩展为校园门禁、企业考勤、智慧安防等商业场景。4、核心代码5、源码获取方式由于篇幅限制获取完整文章或源码、代做项目的查看我的【用户名】、【专栏名称】、【顶部选题链接】就可以找到我啦感兴趣的可以先收藏起来点赞、关注不迷路下方查看获取联系方式