Data Formulator不写代码也能出图的AI数据可视化工具【免费下载链接】data-formulator Data Formulator is an interactive AI-powered data analysis system makes it easy to connect, explore and visualize data.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/da/data-formulatorData Formulator 是微软研究院开源的 AI 数据可视化工具把自然语言提问和可编辑的图表画布放在同一个界面里。场景很具体业务同学拿到一份各区域能源数据表过去要看趋势得找数据团队写脚本、排期现在把文件拖进画布问一句各区域可再生能源占比怎么变化很快就能得到一张可以继续编辑的图。它能帮你解决什么先看三个具体场景分别对应看数、整段分析交给 AI和数据还没变成文件这三种常见处境。当你只想看数据趋势不想写任何代码的时候手上有张表想快速看趋势但不想碰代码。Data Formulator 的画布里直接输入各区域可再生能源装机容量这几年怎么变化系统识别字段后自动生成对应的趋势图。你可以在同一对话里继续追问、加筛选或换图表类型每一步的结果都留在画布上方便前后对比。上图展示了用一句自然语言查询后AI 自动生成的可再生能源占比趋势图以及对应的对话过程。如果你需要把一段多步骤分析完整交给 AI不想逐条提问而是给一个目标让 AI 自己拆步骤。开启代理模式后输入分析经济冲击对各类行业指标的影响这类目标代理会依次完成筛选数据、做统计、画图、写结论等一串操作最后产出一份结构化的分析报告。你不需要盯中间过程只在结果出来后复核关键数字即可。上图展示了代理模式基于经济行业指标数据自动生成的分析报告包含筛选后的图表与结论段落。当数据还停留在截图或网页上的时候有时候数据根本不是文件同事屏幕上的图表、网页里的表格。Data Formulator 支持从截图、文本块和网页表格中提取结构化数据提取完成后直接进入分析和画图环节。这省掉了先把数字手动敲进表格的重复劳动适合快速整理散落在各种材料里的数字。上图展示了从一张包含表格的图片中提取出可分析数据集的过程。第一次跑起来的完整路径官方文档把 uv 作为推荐方式因为 uvx 一条命令就能运行不用先准备 Python 环境和装依赖。在终端执行uvx data_formulator程序会自动在浏览器打开默认端口是 5567首页就是探索画布可以直接传一份自己的 CSV也可以选一个内置示例数据集立刻问出第一个问题。实际操作中会碰到的几个关键入口先把数据接进来要做的第一件事是把数据放进来。入口在界面左侧的 Data Sources 面板点上传可以放 CSV、TSV、Excel 文件也可以选数据库类型、填连接信息接上远端数据。连接成功后表会出现在列表里点开能预览前几行。数据接入相关的逻辑集中在 py-src/data_formulator/data_loader/ 目录MySQL、PostgreSQL、S3、Azure Blob 等常见数据源都有对应实现。上图展示了接入数据后的探索画布左侧是数据源与表列表右侧是表格预览和图表区域。用提问推进探索用 Get Ideas 找方向数据到位后点 Start Exploration 开始探索在输入框里用自然语言描述想要的图或者点 Get Ideas 让 AI 根据当前数据推荐几个分析方向。每张图都会出现在画布上问题、表格和图共享同一条对话历史你可以从任意一步分叉出去换一种分析方式互不干扰。把结论整理成报告分析告一段落时把几张有价值的图挑出来用画布上的 Create Report 入口生成报告。系统会自动把图表和解释文字组织成一份结构清晰的报告你可以继续调整措辞和样式再导出分享给团队。上图展示了基于电影数据集自动生成的分析报告图表与结论文字排在一页中。它适合谁不适合谁它适合数据已经结构化、但希望快速看到结论的人业务和分析师团队用它把数据库或文件里的表变成图表和报告不用走开发排期数据平台团队也可以把它当成接好一次、全组织共用的探索层。如果你的目标是很严谨的统计建模或者每一步算法都要自己写、要可复现的代码流程它帮不上太多忙。另外核心分析依赖大模型答案带有概率性关键数字最好自己核对一遍再写进正式材料。Data Formulator 的价值是把连数据、提问、改图、出报告这几件事收进同一个画布让不写代码的人也能把结构化数据变成可以分享的分析结果。可以先按第一次跑起来的完整路径里的命令把它跑起来拿自己手上一份 CSV 试一遍导入和提问半小时就能判断它是否适合你的日常。【免费下载链接】data-formulator Data Formulator is an interactive AI-powered data analysis system makes it easy to connect, explore and visualize data.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/da/data-formulator创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
