Ego4D 快速上手指南如何 5 分钟完成数据集下载与特征提取【免费下载链接】Ego4dEgo4d dataset repository. Download the dataset, visualize, extract features example usage of the dataset项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/eg/Ego4dEgo4D 是目前规模最大的第一视角egocentric视频数据集含 3700 小时标注视频配套 Python 库ego4d提供下载 CLI、特征提取、研究代码与教程 notebook。适合做视频理解、多模态学习的算法工程师与研究生。 项目定位3700 小时第一视角视频解决什么问题数据规模Ego4D V2.1 提供 3700 小时标注第一视角视频Ego-Exo4D V2 额外提供 1286.30 小时双视角同步视频其中 221.26 ego 小时、5035 takes双视角同步同一参与者同时佩戴 Aria 第一人称眼镜 多个 GoPro 第三人称相机时间对齐支持 ego/exo 交叉分析基准测试覆盖动作定位STA/LTA、自然语言查询NLQ、视频问答VQ、动作识别AV、目标步骤Goal-Step等仓库定位不是数据集本体而是官方工具库——ego4dPython 模块封装了下载 CLI、特征提取、研究代码与教程数据集本体托管在 Amazon S3 核心能力拆解三个模块各管什么下载 CLIego4d与egoexo两条命令Ego4D 数据集ego4d命令入口ego4d/cli/Ego-Exo4D 数据集egoexo命令入口ego4d/egoexo/download/凭证走~/.aws/credentials非默认 profile 用--aws_profile_name指定支持按--datasetsannotations / full_scale / clips / video_540ss / 3d / imu / 各 benchmark 的 model checkpoints 等、--benchmarks、--universities、--video_uids过滤避免无脑下载 5TB每个 dataset 自带manifest.csv列出文件清单与元数据特征提取ego4d/features/预置模型配置ego4d/features/configs/SlowFast R101 8x8 (K400)、MViT 32x8 (K400)、Omnivore image/video (SwinL)、Mel 频谱图、SpeechBrain ASR配置走 Hydra可用 CLI 参数覆盖 YAML本地跑加schedule_config.run_locally1集群调度走ego4d/features/slurm.pySLURM bin packing当 API 用时调extract_features/perform_feature_extractionego4d/features/extract_features.py研究代码ego4d/research/readers.py统一 TorchAudio / PyAV 的读视频 API屏蔽底层差异clep/CLEP 对比学习预训练示例CVPR 2022含 K400 / Ego-Charades 的 zero-shot 评估LabelledFeatureDset把特征 HDF5 (uid, label)对包装成 PyTorchDataset配合save_features_to_hdf5预处理 三步完成环境准备建 conda 环境conda create -n ego4d python3.11 -y然后conda activate ego4dPython ≥ 3.10从 PyPI 装包pip install ego4d --upgrade或从仓库根目录pip install .验证能打印出模块路径即成功pip install ego4d --upgrade python3 -c import ego4d; print(ego4d)▶️ 首次跑通从下载标注到验证一次性配置 AWS 凭证安装 AWS CLI 后执行aws configureregion 留空填 access id 与 secret key。凭证落在~/.aws/credentials。用最小数据集annotations起步ego4d --output_directory~/ego4d_data --datasets annotations --metadata文件落在~/ego4d_data/v2/annotations/主元数据ego4d.json落在~/ego4d_data/v2/。后续按需加full_scale/clips/video_540ss并配--benchmarks过滤。常见问题排查403 Forbidden先检查--datasets拼写再确认 license key 未过期14 天有效过期需到 ego4ddataset.com 重新签full_scale全量 5TB用--benchmarks/--video_uids/--universities收敛只想看元数据--no-metadata关掉ego4d.json或单独下annotations 谁在用 Ego4D三个典型场景视频理解研究员拉annotationsclips跑 STA / NLQ / VQ 基准复现论文 baseline多模态特征工程师直接拉slowfast8x8_r101_k400/omnivore_video_swinl预计算特征省去 GPU 推理双视角交互研究者用egoexo -o out-dir拉 ego exo 同步视频做手势、协作、专家讲解分析 深入入口关键目录与文档指引仓库结构总览README.mdEgo4D CLI 详细文档ego4d/cli/README.mdEgo-Exo4D CLI 文档ego4d/egoexo/download/README.md特征提取模块ego4d/features/README.md模型配置示例ego4d/features/configs/标注可视化 notebooknotebooks/annotation_visualization.ipynbCLEP 预训练示例ego4d/research/clep/README.md接下来可以做什么装好环境、拿到 AWS 凭证后先跑--datasets annotations把ego4d.json和标注拉到本地用notebooks/annotation_visualization.ipynb验证数据能读确认无误后按 benchmark 逐步下full_scale/clips避免一次性拉 5TB。【免费下载链接】Ego4dEgo4d dataset repository. Download the dataset, visualize, extract features example usage of the dataset项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/eg/Ego4d创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考