Codex 技能目录快速指南三步装好 AI 代理技能全团队共享复用【免费下载链接】skillsSkills Catalog for Codex项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/skills4/skills你有没有这种场景同一个处理 PR 评审意见的任务每次都要给 AI 代理贴一大段提示词而老手写得好的提示词成员之间又用不起来。skills4/skills 项目把这些重复交代打包成技能目录AI 代理能自己发现并调用里面的技能一次编写、处处复用你不用再把同一件事反复教。 技能目录是什么可以把它理解成给 AI 代理开的技能包应用商店每个技能就是一个装着说明、脚本和资源的文件夹代理自己发现、照着执行特定任务。目录里的技能分三层装法和适合的人各不相同技能类型安装方式适用人群.system系统技能最新版 Codex 自带开箱即用刚上手的新手.curated精选技能用$skill-installer命令按名字安装团队日常协作.experimental实验性技能指定技能所在文件夹或 GitHub 目录 URL想尝鲜的新特性玩家三层都放在仓库的技能目录下实验性技能更新快用之前先瞄一眼它的说明。 技能安装三步走第一步克隆仓库。本地这份拷贝就是安装器找技能的位置。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/skills4/skills第二步用$skill-installer装技能。精选技能报名字就行实验性技能要指明技能文件夹也可以直接把 GitHub 目录 URL 丢进命令。$skill-installer gh-address-comments$skill-installer install the create-plan skill from the .experimental folder第三步重启 Codex。新技能在启动时才会加载重启完列表里就有了。整套 Codex 技能安装流程走下来不到两分钟。上手实测用技能控制 Atlas以 Atlas Control 技能为例macOS它靠 AppleScript 驱动 ChatGPT Atlas 桌面应用让代理替你操作浏览器窗口。准备先把技能脚本的路径固定下来。export CODEX_HOME${CODEX_HOME:-$HOME/.codex} export ATLAS_CLI$CODEX_HOME/skills/atlas/scripts/atlas_cli.py运行先跑子命令列出应用和标签页确认输出正常。uv run --python 3.12 python $ATLAS_CLI app-name uv run --python 3.12 python $ATLAS_CLI tabs --json看结果从返回里拿到window_id和tab_index就能聚焦指定标签页或者新开一个。uv run --python 3.12 python $ATLAS_CLI focus-tab window_id tab_index uv run --python 3.12 python $ATLAS_CLI open-tab https://chatgpt.com/ 想贡献自己的技能社区只有三条简单规矩友善包容尊重每个人遵循 Contributor Covenant 准则假设善意文字交流容易误会多给彼此留余地教学相长发现哪里讲得绕提 issue 或 PR 改清楚发现漏洞、或对模型输出有担忧发邮件到 securityopenai.com 即可团队会及时回复。❓ 常见问题Codex 更新后要重装技能吗不用。系统技能随新版自动带上只有你新装的精选和实验性技能需要自己再装。三层技能怎么选日常求稳就用精选层系统层已经自带实验层适合预览新玩法用在正式任务前先验证。团队自己的技能能用吗可以。把任务说明打包成技能文件夹放进仓库成员各自安装就能共享同一套开发技能。每个技能的许可条款写在它自己目录里的LICENSE.txt用之前先确认适不适合你的场景。现在就可以拉下来试试git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/skills4/skills【免费下载链接】skillsSkills Catalog for Codex项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/skills4/skills创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考