免费LLM API资源完整指南跑通项目并白嫖大模型调用【免费下载链接】free-llm-api-resourcesA list of free LLM inference resources accessible via API.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fre/free-llm-api-resourcesfree-llm-api-resources 是一个持续更新的免费 LLM API 资源清单它把各家提供免费额度大模型推理的 API 服务、模型名和限流细节自动汇总成一份 README帮你白嫖模型调用不用翻十几个官网。为什么值得看这份免费大模型 API 清单假设你手上有个小项目想让模型推理一分钱不花可现实是付费 API 要绑信用卡各家免费额度又散落在不同官网而且限流数字隔一阵就变。这个仓库做的事很简单——把全球还在提供免费 LLM API的服务收拢到一张表里并且这张表不是靠人肉维护的它由 src/pull_available_models.py 脚本直接请求各家接口实时抓取生成所以数据新鲜度比你在任何一篇博客里看到的都靠谱。从克隆到跑通三步搞定把仓库拉到本地得到清单本身和负责更新清单的抓取脚本git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fre/free-llm-api-resources进目录装依赖核心就四个包requests 发请求、python-dotenv 读环境变量、google-cloud-quotas 查 Gemini 配额、beautifulsoup4 解析页面。pip install -r src/requirements.txt装完不会有任何提示没有输出就是成功。运行抓取脚本它会并行去 OpenRouter、Groq、Cohere、Cloudflare、Google、GitHub Models 等接口拉模型与限流然后整个重写根目录的 README.md并打印一行Wrote models to README.md告诉你落盘成功。python src/pull_available_models.py跑完打开 README.md每个服务商小节就是最新的模型列表加限流数字。免费 LLM API 服务按场景挑清单分两大类完全免费的服务和给试用额度的服务。挑服务先看限制条件别只看模型名。类型代表服务限制要点适合谁免费·额度宽松Google AI StudioGemma 3 系列每天 14,400 次、每分钟 30 次请求日常高频调用注册即用免费·模型最全OpenRouter每分钟 20 次、每天 50 次所有模型共享额度想白嫖 Llama 3.3 70B 这类大模型免费·高频调用Groq / Cerebras按模型限流如 Llama 3.1 8B 每天 14,400 次跑高吞吐小模型免费·注册最麻烦NVIDIA NIM / Mistral都要手机号验证Mistral 免费档还得同意数据用于训练有手机号且不在意数据条款试用额度Baseten、AI21、Upstage、NLP Cloud 等$1~$30 不等AI21/Upstage 给 $10 用 3 个月Baseten 给 $30短期项目烧额度选型一句话只是跑个 DemoGemma 3 或 OpenRouter 免费档就够想白嫖长文本大模型看 OpenRouter 的 Llama 3.3 70B要高频推理去 Groq/Cerebras 选小参数模型真金白银的试用额度留给你确定要跑量的项目再注册。这些坑提前知道能省时间脚本读不到密钥时对应厂商直接跳过输出里那些服务模型列表为空不是 bug。想拿到 Groq、Cloudflare、Cohere、Scaleway 的实时数据需要在环境变量里配对应的GROQ_API_KEY、CLOUDFLARE_API_KEY、COHERE_API_KEY等脚本用 load_dotenv 读取写进 .env 即可Gemini 和 GitHub Models 用内置凭证不用你管。README.md 顶部就写着DO NOT EDIT THIS FILE DIRECTLY它是机器生成的你手工改的任何内容下次运行 src/pull_available_models.py 都会被整个覆盖要补充信息就去改 src/README_template.md 模板。看到模型名显示成一串cf/...或:free后缀的原始 ID说明 src/data.py 里的 MODEL_TO_NAME_MAPPING 还没收录它脚本运行完会在日志里列出 Missing models照着格式补一条映射即可。免费额度是各家共用的公共池子README 开头专门警告别滥用脚本里甚至有对 GitHub 接口 sleep 0.5 秒的限速逻辑你批量刷接口只会让清单提前失效。跑通之后还能玩什么想看抓取逻辑照着脚本里现成的 fetch_groq_models、fetch_openrouter_models 写一个新 fetch 函数再接进 main 的输出拼接段落就能给清单加一个厂商src/data.py 里那近 300 行的模型 ID 到显示名的映射也是现成的各家模型命名对照参考。clone 下来跑一遍脚本十分钟后你手里就是最新的一份免费 LLM API 资源清单剩下的就是照表注册拿 key 了 【免费下载链接】free-llm-api-resourcesA list of free LLM inference resources accessible via API.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fre/free-llm-api-resources创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
