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GetQzonehistory使用指南:QQ空间历史说说怎么导出到本地Excel

发布时间:2026/8/22 22:42:38 来源:尧图企业网站定制
GetQzonehistory使用指南QQ空间历史说说怎么导出到本地Excel【免费下载链接】GetQzonehistory获取QQ空间发布的历史说说项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/GetQzonehistoryGetQzonehistory是QQ空间说说备份的开源工具。它扫码登录QQ空间分页抓取历史说说与评论导出为本地Excel、网页和图片文件解决空间时间线只保留近年记录、旧说说看不到的问题。 什么时候需要备份QQ空间说说最常见的情形是想回翻几年前的说说时间线里却只有近年的记录更早的内容无法查看。GetQzonehistory把整个账号的QQ空间说说连同图片、评论抓到本地Excel和文件夹里之后归档、迁移或整理纪念册都从本地文件出发。⚙️ GetQzonehistory 的工作原理运行入口程序 main.py 后程序先向QQ空间申请登录二维码以字符矩阵形式打印在终端用手机QQ扫码即可。扫码成功后cookie即QQ空间的登录态写入 resource/user/ 目录下次运行直接选择已登录账号输入0则重新扫码。登录后程序分页拉取QQ空间消息列表每批10条、批间暂停3秒逐条解析说说的时间、文字、图片链接和评论同时拉取自己未删除的可见说说列表做补充重复内容自动去重。整个QQ空间说说导出过程最终落到分类导出不同类型的内容各自生成Excel图片全部下载并额外生成一个还原QQ空间样式的说说网页HTML。 GetQzonehistory 安装与运行方法环境需要 Python 3.7 及以上建议用虚拟环境运行避免依赖冲突。获取项目git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/GetQzonehistory cd GetQzonehistory创建并激活虚拟环境Windows 用户改用myenv\Scripts\activatepython -m venv myenv source myenv/bin/activate安装依赖清单见 requirements.txt国内可加镜像加速pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ -r requirements.txt启动程序按提示扫码python main.py进度条会显示抓取批次完成后程序自动打开结果目录。不想配 Python 环境的话项目 release 页提供了打包好的单文件可执行程序。 导出QQ空间说说到Excel结果文件说明运行完成后QQ空间说说备份结果全部在resource/result/QQ号/目录下文件内容用途QQ号_全部列表.xlsx时间、内容、图片链接、评论含所有抓取记录完整存档方便按关键词检索QQ号_说说列表.xlsx本人发布的原创说说个人档案QQ号_转发列表.xlsx本人发起的转发记录分享过的内容存档QQ号_留言列表.xlsx本人在他人说说下的评论互动记录QQ号_其他列表.xlsx他人的说说与互动内容上下文参照QQ号_好友列表.xlsx互动好友的昵称、QQ号、空间主页联系人清单QQ号_说说网页版.html还原QQ空间信息流的网页使用高清图浏览器直接浏览pic/说说图片自动下载按说说内容命名本地图片备份图片链接失效时会自动跳过不影响其余导出。❓QQ空间说说导出常见问题问首次运行报错“无法找到 zbar 共享库”。答二维码解码组件 pyzbar 依赖系统 zbar 库。LinuxFedora 等 RPM 系执行sudo dnf install -y zbar后重跑macOS 上程序检测到 Homebrew 会提示安装 zbar按提示操作即可。问登录二维码不显示或扫不出来。答二维码的生成和解析依赖 Pillow、qrcode 两个包先确认依赖装全可整体重装pip install -r requirements.txt --force-reinstall同时检查网络能否正常访问QQ空间登录服务器。问导出的数据不全部分老说说没抓到。答程序基于QQ空间消息列表从未出现在消息列表里的记录如早期仅自己可见的说说拿不到程序已合并未删除的可见说说列表做补充。可以重复运行系统会自动去重想要更全的覆盖见下节进阶用法。问导出要多久中途断了怎么办。答每批10条约3秒总时长取决于消息量。中途按 CtrlC 停止程序会自动保存已抓到的数据。问下次运行要重新扫码吗。答不用。登录态保存在 resource/user/ 目录下次运行选择对应账号序号即可输入 0 才重新扫码。 两个进阶用法抓取全部未删除说说主程序基于消息列表可改跑 fetch_all_message.py 抓取所有可见未删除说说含2014年之前以 Markdown 格式连同高清图片写入 resource/fetch-all/ 目录。python fetch_all_message.py用Excel做简单统计导出后按年份筛选、分组统计说说频率和评论数量可以得到一份多年的线上活跃画像。数据全程在本机处理不上传任何服务器工具适用于学习和个人存档。克隆项目、扫码登录、等进度条走完第一次QQ空间说说导出就完成了旧说说从此都在本地文件里。【免费下载链接】GetQzonehistory获取QQ空间发布的历史说说项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/GetQzonehistory创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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