模型真的用上了但不拼智商拼闭环8月20日世界机器人大会下称WRC在北京亦庄国创会展中心举办。开展恰逢宇树上市其市值最高点超过4000亿为行业添了把火。今年WRC吸引300多家展商比去年多4成参展机器人达3000台。还有49家央企带12个真实工程场景找机器人。WRC设ABCD四个馆新增一个拼成具身产业链B馆有国际芯片巨头抢客户。硬氪逛完场馆发现大家不再为愿景买单企业要回答模型是否闭环、机器人能否完成真实工作的问题。随着宇树上市和多家百亿估值公司诞生具身智能进入深水区2026年WRC代表商业价值回归。此前WRC各家比模型聪明和参数大小今年更务实关注如何把模型、数据和任务串成闭环。技术上去年提VLA今年叠加世界模型。单一VLA模型在短程封闭场景可用但任务长、环境陌生就易失败世界模型可弥补短板。整合VLA和世界模型各家有分化。鹿明机器人将世界模型融入VLA决策框架形成闭环同期发布的机器人技能进化引擎NexCore也搭建闭环。星尘智能引入reasoning从Lumo - 1显式文本推理到Lumo - 2隐式建模推理速度比标准自回归方案快2.71倍。不管技术路线如何都要回答模型在真实场景的价值问题。今年机器人动得更快这离不开模型工程化调优。以前机器人落地接口是痛点傅利叶机器人推框架解决问题。希夕智能徐世超称工业化落地中大家对大模型祛魅采用“快慢脑”架构还辅助物理世界仿真等工作提效。酷哇科技张霄鸣指出机器人模型可先投入场景数据反哺模型。具身模型离工业化落地还远行业数据不足且标准未统一。一些团队测试模型能力边界如Muka Robotics用三款游戏搭建测试台。对于普通观众一家具身智能模型厂商给出观察机器人是否用大模型的三个tips。家庭机器人大爆发其他场景正步入真实世界逛完馆硬氪感觉家庭场景大爆发多家公司展示家庭场景且机器人直接干活如千寻“一句话整理客厅”。家庭场景爆发得益于世界模型运用和数据到位墨奇智能工作人员称世界模型解决预测难题家庭数据变得廉价且巨量。具身智能行业成功关键在于机器人落地家庭但家庭机器人落地有挑战。多数家庭场景是demo运行有任务执行慢、续航/算力不足等问题还存在网络带宽受限情况。傅利叶人员表示进家庭对模型、硬件、判断力、安全合规等有考验行业至少需2 - 5年弥合差距。家庭外场景从demo迈向实验室外出现食品工业打包、机器人交警、药房/超市前置仓拣货等新应用。星海图展示全球首个机器人前置仓机器人能开袋、装袋但操作时间长需人工协助。奇瑞旗下墨甲智能展示机器人交警场景已在十个城市交付百台。传统专用机器人赛道玩家扩充应用。希夕机器人深耕食品加工领域在航空食品厂和零售品牌落地项目。擎朗在酒旅场景用“通用专用”逻辑扩充边界洗衣房场景在某大型连锁酒店推进POC。今年WRC让企业放弃炫技机器人解决现实问题展现制造业真实底色。