算法复盘怎样写成可检索规则题解失败后的对话记录很难复用。更有价值的是把已验证的教训写成短规则触发条件、错误现象、修复方式、反例和适用范围。例如“二分查找使用闭区间时循环条件与边界更新必须成对出现”比“注意边界”更能指导下一次排查。规则库不应由模型输出直接写入。模型可以提出候选但候选需要经测试、代码评审或人工确认后才带版本入库错误规则一旦被自动注入会把问题扩大到后续题目。dataclass(frozenTrue) class Rule: key: str when: str advice: str counterexample: str def select_rules(tags: set[str], rules: list[Rule]) - list[Rule]: return [rule for rule in rules if rule.when in tags]匹配规则时优先使用题型、编程语言、编译错误类别等可解释特征。正则可以做初筛但不能把匹配结果当成根因判断复杂代码需要编译器、测试结果或 AST 分析补证。每条复盘规则至少配一个能失败的测试和一个修复后能通过的测试。定期删除已经过时或重复的规则并记录规则命中的效果。这样规则库才是工程资产而不是另一份冗长 Prompt。