引言本文是《Python工具Anaconda介绍与下载安装》的续篇。如果你还没有完成 Anaconda 的下载与安装建议先阅读上一篇文章把基础环境准备好。安装完成后conda 默认会从海外软件源下载依赖包国内访问时经常出现速度慢、连接超时甚至安装失败的问题。为了让后续的包安装和更新更加顺畅我们需要先为 conda 配置国内镜像源。下面将以清华大学 Anaconda 镜像源为例介绍具体配置方法。一、配置conda国内镜像源conda 默认软件源服务器部署在海外国内网络访问速度慢经常会出现下载超时、安装失败的问题。为了解决下载慢的问题需要手动配置国内镜像源这里使用清华大学 Anaconda 镜像源。1. 生成配置文件打开Anaconda Prompt执行下面命令conda config--setshow_channel_urlsyes执行完成后会在用户目录下生成.condarc配置文件。Windows 路径C:\Users\你的用户名\.condarc这是隐藏文件需要开启文件管理器「显示隐藏项目」才能看见。2. 编辑镜像配置文件找到.condarc文件右键选择记事本打开将文件原有全部内容删除将下面清华镜像配置完整粘贴进去保存并关闭文件。channels:-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/-defaultsshow_channel_urls:true保存之后conda 下载包就会走清华镜像下载速度大幅提升。小提示如果后续想恢复官方默认源可以执行conda config --remove-key channels。二、conda常用命令conda 主要分为虚拟环境管理和软件包管理两大块全部命令在 Anaconda Prompt 终端执行。1. 虚拟环境管理虚拟环境核心作用环境隔离。不同项目可以使用不同的 Python 版本、不同的库版本各个项目之间互不干扰避免版本冲突。功能命令示例创建虚拟环境conda create -n 环境名 python版本号conda create -n env1 python3.12激活虚拟环境conda activate 环境名conda activate env1退出当前环境conda deactivateconda deactivate查看全部环境conda env list/conda info --envconda env list删除整个虚拟环境conda remove -n 环境名 --allconda remove -n env1 --all查看 conda 整体信息conda infoconda info注意刚打开 Anaconda Prompt 默认处于(base)基础环境不要直接在 base 环境做项目开发建议新建独立虚拟环境。PyCharm 指定 Anaconda 解释器时可以直接选择已经建好的 conda 环境也可以在 PyCharm 内部自动新建 conda 虚拟环境。2. 软件包管理在已经激活的虚拟环境中执行包管理命令库只会安装到当前环境不会影响其他环境。功能命令示例安装软件包conda install 包名conda install numpy安装指定版本包conda install 包名版本号conda install numpy1.26.4更新软件包conda update 包名conda update pandas卸载软件包conda remove 包名conda remove matplotlib补充常用命令# 查看当前环境已经安装的所有包conda list# 搜索某个包conda search numpy小知识点conda 仓库包数量有限如果 conda 找不到目标库可以在激活环境之后继续使用pip命令安装。pip 安装的包同样归属于当前 conda 虚拟环境。