副本是一个数据的完整的拷贝如果我们对副本进行修改它不会影响到原始数据物理内存不在同一位置。视图是数据的一个别称或引用通过该别称或引用亦便可访问、操作原有数据但原有数据不会产生拷贝。如果我们对视图进行修改它会影响到原始数据物理内存在同一位置。视图一般发生在1、numpy 的切片操作返回原数据的视图。2、调用 ndarray 的 view() 函数产生一个视图。副本一般发生在Python 序列的切片操作调用deepCopy()函数。调用 ndarray 的 copy() 函数产生一个副本。无复制简单的赋值不会创建数组对象的副本。 相反它使用原始数组的相同id()来访问它。 id()返回 Python 对象的通用标识符类似于 C 中的指针。此外一个数组的任何变化都反映在另一个数组上。 例如一个数组的形状改变也会改变另一个数组的形状。实例import numpy as np a np.arange(6) print (我们的数组是) print (a) print (调用 id() 函数) print (id(a)) print (a 赋值给 b) b a print (b) print (b 拥有相同 id()) print (id(b)) print (修改 b 的形状) b.shape 3,2 print (b) print (a 的形状也修改了) print (a)输出结果为我们的数组是 [0 1 2 3 4 5] 调用 id() 函数 4349302224 a 赋值给 b [0 1 2 3 4 5] b 拥有相同 id() 4349302224 修改 b 的形状 [[0 1] [2 3] [4 5]] a 的形状也修改了 [[0 1] [2 3] [4 5]]视图或浅拷贝ndarray.view() 方会创建一个新的数组对象该方法创建的新数组的维数变化不会改变原始数据的维数。实例import numpy as np # 最开始 a 是个 3X2 的数组 a np.arange(6).reshape(3,2) print (数组 a) print (a) print (创建 a 的视图) b a.view() print (b) print (两个数组的 id() 不同) print (a 的 id()) print (id(a)) print (b 的 id() ) print (id(b)) # 修改 b 的形状并不会修改 a b.shape 2,3 print (b 的形状) print (b) print (a 的形状) print (a)输出结果为数组 a [[0 1] [2 3] [4 5]] 创建 a 的视图 [[0 1] [2 3] [4 5]] 两个数组的 id() 不同 a 的 id() 4314786992 b 的 id() 4315171296 b 的形状 [[0 1 2] [3 4 5]] a 的形状 [[0 1] [2 3] [4 5]]使用切片创建视图修改数据会影响到原始数组实例import numpy as np arr np.arange(12) print (我们的数组) print (arr) print (创建切片) aarr[3:] barr[3:] a[1]123 b[2]234 print(arr) print(id(a),id(b),id(arr[3:]))输出结果为我们的数组 [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11] 创建切片 [ 0 1 2 3 123 234 6 7 8 9 10 11] 4545878416 4545878496 4545878576变量 a,b 都是 arr 的一部分视图对视图的修改会直接反映到原数据中。但是我们观察 a,b 的 id他们是不同的也就是说视图虽然指向原数据但是他们和赋值引用还是有区别的。副本或深拷贝ndarray.copy() 函数创建一个副本。 对副本数据进行修改不会影响到原始数据它们物理内存不在同一位置。实例import numpy as np a np.array([[10,10], [2,3], [4,5]]) print (数组 a) print (a) print (创建 a 的深层副本) b a.copy() print (数组 b) print (b) # b 与 a 不共享任何内容 print (我们能够写入 b 来写入 a 吗) print (b is a) print (修改 b 的内容) b[0,0] 100 print (修改后的数组 b) print (b) print (a 保持不变) print (a)输出结果为数组 a [[10 10] [ 2 3] [ 4 5]] 创建 a 的深层副本 数组 b [[10 10] [ 2 3] [ 4 5]] 我们能够写入 b 来写入 a 吗 False 修改 b 的内容 修改后的数组 b [[100 10] [ 2 3] [ 4 5]] a 保持不变 [[10 10] [ 2 3] [ 4 5]]