Java 构建 LLM 应用：五大框架的边界与选型方法背景在 Java 技术栈中落地对话、RAG、工具调用与多智能体能力时，团队往往会从「封装良好的 Rest 调用」走向「具备记忆、检索、编排与可观测」的完整工程层。社区已有多篇盘点帮助建立认知。框架「解决什么问题」维度说明模型抽象统一不同厂商的 Chat / 流式输出 / 参数记忆与上下文多轮会话状态管理RAG向量存储、检索链路与 Prompt 组装工具调用结构化外呼业务 API、本地方法编排单 Agent 流水线或多 Agent 协作可观测延迟、错误率、Token、链路追踪安全与隔离高危操作沙箱、网络白名单等（依具体框架）若仅单次问答、且无治理要求，HTTP 直调可能足够；一旦进入企业交付，上述能力通常要逐项补齐。