【开源人工智能的倡导者】长期以来蒂姆·奥莱利Tim O’Reilly衡量公司、个人或社会价值的标准都是“创造的价值大于获取的价值”。作为出版人、互联网先驱、风险投资人、会议组织者以及科技智慧传播者他将这一标准应用到人们设计和使用人工智能的方式上倡导一个开源人工智能普及大众的未来。他担心如今的超大规模科技公司像上世纪 90 年代的微软一样试图让用户对其产品产生依赖为此积极推动人工智能技术的开源化不仅要让神经网络权重等关键技术细节公开可用还要解锁人工智能系统的整个技术栈将控制权交还给设计者和用户。【对人工智能的看法分歧】奥莱利视人工智能为一种全新的创意媒介他广泛使用人工智能甚至还写博客记录与它的对话。在交流中发现彼此在人工智能在创作原创内容方面的作用上存在分歧。【支持开源人工智能的理由】史蒂文·利维Steven Levy你全力支持开源人工智能说说你的理由。蒂姆·奥莱利首先大多数人谈论开源人工智能时实际只是在说开放权重模型而开源人工智能的范畴远不止于此。上世纪 90 年代当其他人都专注于开源许可证时我说“不关键在于系统架构它是否能促进参与”。大型实验室误判了未来趋势他们认为拥有最大、最好的模型是通向未来的关键。像 Claude 这样的大模型是针对特定用例进行优化的但这些用例未必是人们真正需要的。我希望能融入自己的特色元素。最重要的是要将模型、框架和应用清晰地分离而目前并未做到这一点。他们构建的是一种控制架构而非自由和参与式的架构这样就能追踪用户。【大公司战略决策的探讨】问题放弃控制权难道不符合大公司的利益吗蒂姆·奥莱利当然不符合它们的利益但这并不意味着它们做出了正确的战略决策。很长一段时间里最新、最先进的模型在所有方面都表现出色但现在它们只是在某些方面表现更好在其他方面则不尽如人意。人们常说Fable 和 Sol 这类模型的写作能力不如一些低级别模型。注Anthropic 和 OpenAI 可能不认同这一观点。所谓前沿人工智能领域的突破实际上让我们离普通人的需求越来越远。即便美国在前沿人工智能领域取得胜利中国也可能会超越我们因为中国的低级别模型在社会中得到了更广泛的应用。我们的目标是赋予人们自由创新、突破常规的能力。【开源与安全风险的关系】有人担心开源软件会带来安全风险因为恶意行为者可能会突破前沿模型的限制。但我们所看到的所有网络安全事件都源于前沿模型。所以网络安全风险和开发病原体的可能性实际上更应该成为减缓前沿模型发展的理由而非限制开放权重模型的理由。【开源对大型人工智能主导地位的影响】问题那么你认为开源之后大型人工智能的主导地位会消失吗蒂姆·奥莱利我不预测未来但我想说世界正朝着我期望的方向发展。要是大型前沿模型最终变得像大型机或超级计算机一样只针对非常棘手的问题而无法在社会中广泛普及那会怎样呢人们正在开发像 Pi 这样的开源智能框架。我创办的非营利组织“人工智能信息披露项目”AI Disclosures Project正在研究建立一个开放内存联盟。马克·扎克伯格Mark Zuckerberg的理念是Meta 会为用户提供最了解他们的人工智能从而让用户产生依赖。而开源理念则要对这种做法说“不”。开源能让用户自由切换模型和供应商并保留所需的所有上下文信息。