HKUDS系列文章HKUDS港大实验室介绍一LightRAG、AutoAgent、AI-Researcher、MiniRAG、Auto-Deep-ResearchHKUDS开源项目二DeepTutor、Paper2Slides、ViMax、FastCodeHKUDS开源NanoBotHKUDS开源RAGAnythingCLI复兴CLI-AnythingHKUDS开源项目三Vibe-Trading、AI-TraderHKUDS开源项目四OpenSpace、Vimo/VideoRAG、AgentSpaceVibe-Trading官网论文AI Agent量化研究受限实盘三位一体的开源GitHub30.6K Star4.9K Fork工作台官方文档。作为交易研究工作平台用自然语言提出问题项目把问题拆成五个步骤自动完成提问题→拉数据→算信号→模拟交易→出报告每一步对应一个模块Prompt提示词发起提问回测一下沪深300的动量策略剩下的交给系统Data数据层loader去拉取股票、加密、期货等市场数据如果某个数据源挂了自动切换到备用源Signal信号层因子或策略代码把原始数据变成买卖信号哪只股票分数高哪只分数低Backtest回测层用历史数据模拟交易看这套规则在过去赚多少、亏多少Report报告层输出指标、图表、run card所有步骤都可复查整体架构拆成五层按【用户输入→信号生成→数据查询→回测研究→风控执行】串联在四个维度上与其他开源项目不同88个金融技能68个研究工具覆盖A股/港股/美股/加密四大市场19个免费数据源按IP封禁风险排序自动fallback零配置下也无单点故障460 个预置 alpha 因子来自 Qlib Alpha158、Kakushadze 101、国泰君安 191 与学术因子附带 AST purity gate lookahead sentinel test 网络 kill-switch 三道防作弊闸。一行命令vibe-trading alpha bench --zoo gtja191就能跑完整个因子动物园Shadow Account影子账户解析用户过去的交易记录提炼行为规则并用规则跑回测。它输出的是行为归因——「按你实际执行的规则本来能赚多少、在哪一步丢了钱」而不是简单的收益率对比Connector-first Broker Architecture券商连接器优先同一套 CLI 在 12 家券商之间切换IBKR / Robinhood / 富途 / 老虎 / OKX / 币安等。Robinhood 实盘带五层硬护栏mandate 用户承诺 文件级 kill switch fail-closed pre-trade gate 审计日志 自动过期。任务输出提出交易问题结合工具、数据、文档和可复用session上下文的市场研究回测策略想法策略代码、指标、benchmark上下文、验证artifacts和run cards复盘自己的交易券商日志解析、行为诊断、规则提取和Shadow Account对比读取文档与图表用可插拔OCR解析PDF、DOCX、XLSX、PPTX、图片read_document并用视觉模型语义化读取图表截图analyze_image读取机构持仓与基金底仓SEC 13F持仓含季度环比变动、跨市场ETF成分穿透、事件合约隐含概率、arXiv和OpenAlex因子提取全部只读基于免费公开数据源改进重复研究持久记忆和可编辑skills将有用流程变成可复用工作流运行分析师团队面向投资、量化、加密、宏观和风控工作流的多智能体研究评审把研究接入IM通道通过WebSocket、Telegram、Slack、Discord、Matrix、WhatsApp、Signal、QQ/NapCat、微信/企业微信、飞书/Lark、钉钉、Teams、email、Mochat在CLI、REST和Web UI中管理同一套session runtime交付可用成果报告、TradingView Pine Script、TDX、MetaTrader 5、MCP tools以及可延续的研究sessions跑预置alpha zoo横评462个alpha因子GTJA有191个、Qlib有158个、Kakushadze有101、academic、PIT-safe fundamental一行CLI在你选的 universe上算IC IR alive/reversed/dead分类识别相关性状态/correlation界面上的边密度迟滞时间线显示市场何时融合为一个板块——属于描述性风险上下文而非交易信号研究能力一览维度实现自然语言研究多Agent LoopPlan→Ground→Execute→Validate→Deliver多市场回测A股、美股、港股、印度、韩国、加密、外汇、期权、USD-M永续共9个市场免费数据源24个tushare、yfinance、akshare、mootdx、ccxt、腾讯、东财、OKX、币安、富途等自动fallback付费数据源QVeris数据市场63家提供商Alpha因子460个预置Qlib 158Kakushadze 101GTJA 191学术PITSwarm预设30套多Agent团队投资委员会、量化台、加密交易台、宏观等IM渠道16个Telegram、Slack、Discord、QQ、微信、飞书、钉钉、Teams、Email等工程底座一览维度实现后端Python3.11、FastAPI前端React19v0.1.13重建为guided-minimalism架构Broker12家IBKR、Robinhood、Tiger、Longbridge、Alpaca、OKX、Binance、Futu、Trading212、Dhan、Shoonya、MT5-ExnessSkills88个金融skills分9大类研究工具68个ResearchAutopilot18个只读数据工具经MCP暴露导出PineScriptv6、通达信、MetaTrader5、vnpy、MCP服务桥接OpenBB Workspace桥接v0.1.13跨平台Docker非root用户运行macOS、Linux、Windows研究类skill分类示例DataSource数据源data-routing、tushare、yfinance、okx-market、akshare、mootdx、ccxtStrategy策略strategy-generate、cross-market-strategy、technical-basic、candlestick、ichimoku一目均衡、elliott-wave艾略特波浪、smcSmart Money Concepts、multi-factor、ml-strategyAnalysis分析factor-research、macro-analysis、global-macro、valuation-model、earnings-forecast、credit-analysis、dividend-analysisAssetClass资产类别options-strategy、options-advanced、convertible-bond、etf-analysis、asset-allocation、sector-rotationCrypto加密perp-funding-basis、liquidation-heatmap、stablecoin-flow、defi-yield、onchain-analysis交易与工具类skill分类示例Flow资金流hk-connect-flow、us-etf-flow、edgar-sec-filings、financial-statement、adr-hshareTool工具backtest-diagnose、report-generate、pine-script、doc-reader、web-reader、vnpy-export、alpha-zoo、technical-indicatorsRSI、MACD、Bollinger、SMA、EMA只读Research研究strategy-dev-manager、correlation-regime、earnings-revision、pair-trading、sentiment-analysisRisk风控ashare-pre-st-filterTODO由于这个项目是强领域相关即金融及量化涉及很多陌生概念和术语留个空吧。对比工作台与回测类工具定位与Vibe-Trading的差异Vibe-Trading通用交易研究量化回测受限实盘影子账户88 skills460 alphas30 swarms12 brokersShadow AccountOpenBB数据终端因子研究无实盘无Agent无预置因子库QuantConnect云端强回测平台Web端不本地无自然语言Agent无ShadowAccountBacktrader老牌回测框架单进程无Agent无因子库用户需自建数据管道Agent与框架类工具定位与Vibe-Trading的差异Freqtrade加密交易bot重实盘但无金融研究深度、无多市场回测、无ShadowAccountTradingAgents多Agent投研无回测、无实盘纯研究对话HikyuuA股量化框架无Agent无多市场无因子库Qlib微软量化平台无Agent无实盘无Shadow Account实战四种交互方式CLIvibe-trading开头的全部命令适合脚本化和本地研究Web UI三栏式界面左侧策略树 中央对话流 右侧回测图表适合边看边调REST APIvibe-trading serve 起服务后暴露 HTTP 接口适合二次开发MCP 服务接入 Claude Desktop / Cursor / OpenClaw 等 MCP 客户端让现有 Agent 直接调金融工具基于pip安装pipinstallvibe-trading-ai pipinstallvibe-trading-ai[telegram]# Telegram 渠道pipinstallvibe-trading-ai[deepseek]# DeepSeek 原生适配器pipinstallvibe-trading-ai[harmonic]# 谐波形态检测基于源码和Docker Compose部署gitclone https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading.gitcdVibe-Tradingcpagent/.env.example agent/.envvimagent/.envdockercompose up-d浏览器打开http://localhost:8899开始体验。命令行下使用示例# 自然语言研究vibe-trading run-pBacktest a BTC-USDT 20/50 moving-average strategy for 2024, summarize return and drawdown, then export the report# 一行 CLI 跑预置 alpha zoo 横评vibe-trading alpha bench--zoogtja191--universecsi300--period2022-2025--top5支持同花顺、东方财富、富途、通用CSV四种格式# 上传交易记录vibe-trading--uploadtrades_export.csv vibe-trading run-pAnalyze my trading behavior, extract my shadow strategy, and compare it with my actual trades其他金融交易相关文章金融智能体Dexter、RD-Agent、ValueCell、FinanceToolkit、Fincept Terminal金融研究平台Qlib、OpenAlice、Zvt、AKQuantAI-Trader官网目前打不开又称AI Trading Agent Benchmark。开源GitHub21.2K Star3.2K Fork模块化可配置面向多市场的AI驱动量化交易系统基于分层架构与MCP协议打通数学计算、搜索、价格获取与交易执行全链路。专为评估不同AI模型在真实市场环境下的投资表现而设计支持纳斯达克100与上证50等主要市场集成实时行情、新闻检索与绩效追踪模块帮助研究者、量化开发者和金融机构系统分析AI决策行为与策略收益。借助AI-Trader用户可运行多种AI Agent在无人工干预的情况下自动完成市场研究、交易决策与执行操作。系统提供实时绩效排行榜、交易日志、风险指标与历史回放功能让研究人员能够直观比较模型表现探索AI在复杂金融场景中的自主决策能力。通过代理类、MCP工具服务与配置文件系统协同工作支持美股、A股及加密货币市场。只需切换配置即可启动对应市场的AI交易代理实现跨市场高效部署。核心功能完全自主的AI交易代理AI Agent能独立完成从市场研究到交易执行的全过程实现全自动投资决策与风险控制多模型实时竞赛支持多种主流AI模型如GPT、Claude、Qwen等同时运行实时对比其投资收益与行为差异智能市场情报集成内置Jina搜索引擎自动抓取实时市场新闻、财报与事件数据辅助AI做出更合理的交易决策历史回放与科学评测可在历史数据上重现交易过程自动排除未来信息偏差确保模型评估的科学性与公正性开放与可扩展框架支持第三方策略和自定义AI代理接入适合科研机构与开发者扩展实验功能或部署自有模型架构配置文件主程序main.py代理工厂BaseAgentBaseAgentAStockBaseAgentCryptoMCP工具客户端数学工具搜索工具价格工具交易工具外部数据源搜索引擎市场数据API交易执行分层架构设计包含配置层、代理层、工具层和数据层实现职责清晰分离显著提升系统的可维护性与可扩展性。其核心由代理类Agent、MCP工具服务与配置文件系统构成通过JSON配置文件定义交易参数驱动AI模型进行决策真正实现配置即策略的灵活部署。系统支持美股、A股和加密货币三大市场的AI交易每类市场配备专用代理BaseAgent美股、BaseAgentAStockA股日线、BaseAgentCrypto加密货币精准匹配不同市场的交易规则与频率需求。通过FastMCP框架实现工具服务每个工具作为独立HTTP服务运行支持高内聚低耦合的模块化设计支持通过环境变量覆盖配置参数如INIT_DATE、END_DATE实现运行时动态配置。实战基于源码和Python环境部署gitclone https://github.com/HKUDS/AI-Trader.gitcdAI-Trader pipinstall-rrequirements.txtvim.env# A股交易流程依次执行数据准备、MCP服务启动和交易运行脚本bashmain_a_stock_step1.shbashmain_a_stock_step2.shbashmain_a_stock_step3.sh# 验证A股交易代理是否成功运行检查数据存储目录中是否生成交易日志和持仓记录python-mcli.main--help推荐阅读Vibe-Trading