本文参考Cell于2026-03-09在线发表的论文 ——“Immune-microbiome coordination defines interferon setpoints in healthy humans”（doi:10.1016/j.cell.2026.02.003），复现其常见的雷达图（Radar/Spider plot）展示方式，用于对比多个“因子/主题（Factor）”在不同数据层（例如粪便代谢组、微生物通路、免疫细胞亚群等）上的相对贡献。由于我无法获取论文作图所用的原始数据，本文用模拟数据复现图的结构与配色逻辑，因此数值与形状会与原图略有差异。本文仅代表个人实现方式，供大家参考与学习。文章目录论文信息目标图解读数据说明可运行代码（R）用真实数据替换（迁移指南）论文信息题目：Immune-microbiome coordination defines interferon setpoints in healthy humans期刊：Cell发表时间：Published onlineMarch 9, 2026DOI：10.1016/j.cell.2026.02.003图形用途（概括）：用雷达图把多个“因子（Factor1–Factor5）”在不同数据模态/特征集合上的贡献度（或权重、解释度、相关强度等）放到同一张图中，便于横向比较“哪个因子主要由哪类数据驱动”。目标图解读这类雷达图通常包含：轴（spokes）：每条轴代表一个数据层/特征集，例如图中类似：Stool metabolome（粪便代谢组）CITEseq cell subset gene expressionCITEs