最近我在折腾端到端测试的时候,一直卡在一个问题上:E2E 用例到底应该怎么产出才算合理。手写脚本吧,写多了就想摔键盘;用录制工具吧,录的时候很爽,页面结构一变,录出来的脚本立刻报废。后来我看…
问题我太熟了,搞前端的基本都会撞上:项目拉下来、环境装好、兴冲冲打开 VS Code,结果右侧资源管理器底部那块“NPM 脚本”空空如也,package.json 里明明写着 dev、build、lint,侧栏就是不给面子。手动去终端敲 npm run…
做视频内容理解这几年,我见过太多“看清了画面、却没看懂剧情”的模型输出。你给它一段影视剧片段,它回你一句“一个人在房间里说话”,再追问是谁在说、什么情绪、镜头怎么给、前后发生了什么,它就哑火了。这其实是视觉语言模型在…
做过智能小车项目的朋友,大概率都经历过这么一段:翻教程、看图片,最后照着清单买回一套“评测都说不错”的组合。我这次翻车的组合是TB6612驱动模块加520编码电机,当时还觉得这是“经典搭配”:一边是入门套件里最常见的…
1. 这周我们聊什么:RAG链路里的流式输出到底解决什么问题先给还没跟上系列进度的朋友交代一下背景。前两周我们分别把RAG(检索增强生成)的文档切分、向量化、召回排序过了一遍,也把Agent的工具调用、记忆机制捋了个大概。这周内容…
做AI日报最难的,不是没东西可写,而是同一条消息被包装成五个角度,在不同群聊里出现三次,最后你还要花半小时判断它到底是不是真的。我在某内容团队负责“AI日报”栏目,每周出六期,今天这期正好赶上2026年10…
数字图像处理这四个字听起来挺唬人,但落到具体操作上,无非就是让计算机按你的想法“摆弄”像素。我在一个模拟项目X里用了一套特别经典的基础处理流程:对图像做反白、改调色板、彩色转灰度,最后把像素数据导出成txt文件。单看每一…
1. 项目概述:这不是又一个“RPA套壳AI”的玩具,而是一套能进产线的自动化底座AstronRPA——科大讯飞开源的企业级 RPA AI Agent 自动化平台。这名字里藏着三重信息:Astron(天体/星辰),暗示其架构具备可伸缩…
说到基于高斯混合模型(GMM)的语音识别系统,很多人第一反应就是一堆数学公式,觉得门槛很高。但如果你真的在MATLAB里把它落地跑通,会发现核心其实就是三件事:把声音变成特征向量,用GMM给每个类别…
最近一段时间,我一直想把后台管理系统里那些机械重复的增删改查代码交给AI去写。框架用的是若依,按理说这类业务代码模式非常固定,应该是AI最擅长的事情。可真试下来却不是那么回事——你让AI生成一个用户管理模块,它给出的Contro…
拿到《基于大数据专业岗位招聘信息的人才需求特征分析》这个毕设题目的时候,我第一反应是:终于有个既贴热点、又好落地的方向了。但等我认真帮人搭完一遍完整流程后,发现这个题目远没有看上去那么简单——很多人把它做成了“爬了几千条招聘数…
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