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【AI黑话日日新】什么是分布式训练？从数据并行到 ZeRO 优化的全景解析

发布时间：2026/9/29 19:54:27 来源：尧图企业网站定制
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TL;DR：本文系统梳理了深度学习分布式训练的核心技术栈，涵盖数据并行、模型并行、流水线并行、张量并行四大并行策略，深入解析 AllReduce 等通信原语的工作原理，详解 ZeRO 三阶段显存优化机制，并对比 DeepSpeed、Megatron-LM、FSDP、Ray 等主流框架的适用场景，最后讨论混合精度训练与未来趋势。目录1. 为什么需要分布式训练2. 分布式训练的核心概念3. 数据并行（Data Parallelism）
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