一水 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI事情果然和大家预想的一样出走创业的LeCun反手就把MetaFAIR6年老将挖走了。被挖的小哥叫John Nguyen以下简称John哥属于那种名校一毕业就加入Meta的人。6年时间John哥几乎完整经历了FAIR这一轮技术演进的所有关键节点从最早的联邦学习Federated Learning到后来的大模型训练再到多模态John哥逐渐成长为FAIR团队的中坚力量。本以为马上就能跨入“世界模型”大门了结果没想到Meta突然甩出一堆“骚操作”懂的都懂。最终结局是曾创立FAIR的LeCun润了、FAIR整个部门也被逐渐边缘化……总之就是一团糟。所以当昔日老大LeCun出走创业昔日前同事谢赛宁、Mike Rabbat等人纷纷追随LeCun而去时John哥的离开也就不难理解了。而且不得不说Meta最近的日子雀食不好过……John Nguyen是谁先说说这次被挖走的John Nguyen。其加盟AMILeCun创立的公司的消息经由谢赛宁转发确认除了宣布新去处John哥字里行间都在透露他选择追随LeCun的原因正是世界模型。下一个token预测赋予了我们语言智能而下一个物理状态预测则赋予了我们身体智能。该说不说这也和谢赛宁加盟AMI的理由一致。谢赛宁在近期和张小珺的对谈中表示“硅谷已经深陷于LLM大语言模型完全被它催眠了”、“我非常担心语言对视觉的污染事实上它已经发生了”……言语中不乏对语言模型的担忧。而世界模型就是这群人给出的下一阶段解法。回过头看以John哥在MetaFAIR的研究经历为代表他们为踏上这条路已经准备了很久。John哥2018年以优异成绩毕业于加州大学戴维斯分校拿的还是统计学和计算机双学位。后面还接着在该校读了一年硕士专业也是计算机。几乎从大三起他便陆续在亚马逊、MetaInstagram等大厂实习主要负责技术相关工作。等到硕士一毕业他就加入了Meta至今一共待了6年零三个月。从John哥发表或参与的研究来看其成长路径非常清晰——一开始主要研究联邦学习Federated Learning重点关注分布式环境下的模型训练效率与隐私保护问题比如如何在不汇总原始数据的前提下完成高质量训练。这一阶段的工作也基本对齐Meta当时在隐私计算方向的核心布局。而随着大语言模型兴起其研究重心也逐渐向大规模深度学习训练转移。几篇论文也都是在探讨如何在模型越来越大的时候训得动、训得快、训得稳期望从工程层面给出一些解法。再然后就是从语言模型向多模态模型的扩展研究方向也从底层训练过渡到更偏应用与能力构建的层面。至此我们不难发现John哥的研究路径几乎完整复刻了过去几年Meta的技术主线——从隐私优先的联邦学习到算力驱动的大模型训练再到能力导向的多模态系统。可以说他是那种既懂底层训练又跟过范式迁移还参与过实际系统落地的人。而这种能力无疑是当下这个AI时代最稀缺的。因为当“预测下一个token”这一范式逐渐逼近上限行业开始从语言建模转向对现实世界的建模时真正稀缺的正是这种既懂训练、又跨过多模态、还能承接到世界模型的人。但就是这样一个人Meta如今也留不住了。6年老将被挖还真不意外老实说一开始看到LeCun挖人的消息还真不意外。毕竟放眼国内外这种大牛出走从而带走一大批核心部下的情况并不少见。远的有乔布斯当年被逐出苹果时也带走了一批顶尖工程师后来这批人攒下的技术也成了复兴苹果的关键。近的有李飞飞以斯坦福为大本营其创业公司也迅速聚拢起一批斯坦福师生形成了一条横跨学界与产业界的人才网络。还有离开OpenAI创办SSI的Ilya、离开PayPal的马斯克……无不皆如此。归根到底这其实是因为顶尖大牛背后往往不只是“个体”而是某种方向、某套方法论甚至是一整个小生态。所以当LeCun离开并选择投身“世界模型”这样的前沿方向时有人跟着离开也就不奇怪了。而且对比起一地鸡毛的MetaLeCun新公司目前势头正盛。虽然仅成立4个月、团队仅25人但AMI却在没有产品、没有收入、没有客户的“三无”情况下拿到了“AI领域有史以来规模最大的种子轮”——获英伟达、三星、丰田、淡马锡等10.3亿美元约合人民币71亿元种子轮融资投前估值高达35亿美元约合人民币241亿元。而另一边Meta不仅人事动荡传闻满天飞而且还被当下爆火的“龙虾”背刺。本月中旬“小扎即将换掉重金挖来的亚历山大王”的消息传得轰轰烈烈。虽然后来小扎出来辟谣了但Meta形象受损这事儿算是跑不掉了。而且之所以有此传闻还是因为公司模型进展不顺——新模型“牛油果”难产。原本预计的发布时间是去年底但后来拖到了2026年第一季度。如今眼瞅着3月都要结束了而Meta仍然没有任何正式消息。与此同时本想追个“龙虾热”结果还频频翻车——不仅自家高管被“龙虾”误删邮件而且“龙虾”还未经授权在Meta内部擅自泄密公司及用户数据两小时。虽然这事儿目前没曝出有多大损失但Meta当下“不顺”、“点儿背”的印象算是给人留下了。两相对比下来我们甚至还能大胆预测接下来也许还会有更多FAIR前成员选择拥抱LeCun。你说呢参考链接[1]https://x.com/sainingxie/status/2035392868919951572[2]https://amilabs.xyz/updates[3]https://ai.meta.com/people/353652850999899/john-nguyen/—欢迎AI产品从业者共建—「AI产品知识库」是量子位智库基于长期产品库追踪和用户行为数据推出的飞书知识库旨在成为AI行业从业者、投资者、研究者的核心信息枢纽与决策支持平台。一键关注 点亮星标