ComfyUI 多角度白底图生成工作流：基于 Nano Banana 2 的场景一致性实现与云端部署摘要本文旨在提供一套完整的 ComfyUI 定制工作流方案，专注于实现多角度白底图的高质量生成，并确保不同视角下主体特征与场景的高度一致性。方案选用先进的 Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image Preview）模型作为核心生成引擎，通过精心设计的节点架构、提示词工程和参数配置，解决多视图生成中常见的主体畸变、特征丢失和背景不一致等技术难点。同时，本文提供详细的仙宫云（XianGong Cloud）云端部署指南，帮助用户在 RTX 4090 等高性能 GPU 环境下快速搭建和运行工作流，实现高效、稳定的商业化应用。全文包含详细的代码实现、节点配置说明、参数调优建议以及完整的 JSON 工作流导出文件。关键词：ComfyUI；Nano Banana 2；多角度生成；场景一致性；白底图；云端部署；仙宫云；AI 工作流第一章 引言与背景1.1 技术背景与挑战在电子商务、游戏资产制作、虚拟偶像开发等领域，多角度产品展示图或角色设定图的批量生成需求日益增长。传统方法依赖人工拍摄或 3D 建模，成本高、周期长。AI 图像生成技术的发展为这一需求提供了新的解决方案，但同时也带来了新的技术挑战：主体一致性：不同视角下的人物或产品应保持相同的面部特