Transformer、BERT和GPT都是自然语言处理领域的重要模型，它们之间有一些区别和联系。 区别： 架构：Transformer是一种基于自注意力机制的神经网络架构，用于编码输入序列和解码输出序列。BERT（Bidirectional Encoder R…

1. 安装系统 1.1 vm安装Ubuntu 参考:https://blog.csdn.net/u010308917/article/details/125157774 1.2 其他操作 添加自定义物理卷 –待补充– 1.2.1 查询可用物理卷 fdisk -l 输出如下 Disk /dev/loop0: 73.9 MiB, 77492224 bytes, 151352 sectors Units: sectors of …

目录 前言 P114-P120 推荐系统 协同过滤 均值归一化 协同过滤的tensorflow实现 查找相关项目 P121-P130 基于内容的过滤 强化学习 P131-P142 状态动作值函数定义 Bellman方程 随机环境 连续状态空间应用实例 前言 这是吴恩达机器学习笔记的第七篇，…

干净的语料指的是没有杂音、无污染、无错误的语言材料。虽然干净的语料本身没有免疫力，但可以提供给机器学习算法或自然语言处理模型，帮助提高其性能和准确性。通过使用干净的语料，可以降低噪声干扰，减少模型的误差，提…

在Flutter应用开发中，状态管理是一个至关重要的方面。而Provider作为一种简单、灵活且高效的状态管理工具，在众多Flutter开发者中备受青睐。本文将深入探讨Provider在Flutter中的优势，帮助读者更好地理解其价值和应用场景。 简单易用 Provi…

目录 前言1 个人技能分析1.1 技术栈评估1.2 经验积累1.3 数据科学能力 2 兴趣与价值观2.1 用户交互与界面设计2.2 复杂问题解决与系统优化 3 长期目标规划4 市场需求分析4.1 人工智能和云计算4.2 前沿技术趋势 5 就业前景5.1 前端在创意性公司中的应用5.2 后端在大型企业中的广…

go-zero 是一个集成了各种工程实践的 web 和 rpc 框架。通过弹性设计保障了大并发服务端的稳定性，经受了充分的实战检验。 go-zero官网：go-zero 缩短从需求到上线的距离

一.正则表达式在QT开发中的使用： 1.模式匹配与验证：正则表达式最基本的作用就是进行模式匹配，它可以用来查找、识别或验证一个字符串是否符合某个特定的模式。例如，在表单验证中，可以使用正则表达式来检查用户输入的邮…