很多人也知道数据能够保存是由于设备中有一个叫做「硬盘」的组件存在，但也有很多人不知道硬盘是怎样储存这些数据的。这里给大家讲讲其中的原理。 首先我们要明白的是，计算机中只有0和1，那么我们存入硬盘的数据，实际上也就是一堆0…

概念 包（package） 包含元数据的库，这些元数据包括：名称，描述，git主页，许可证协议，作者，依赖..... 库（library，简称lib） 以一个或多个模…

给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。 返回 滑动窗口中的最大值 。 示例 1： 输入：nums [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k 3 输…

目录 网络层 路由选择 数据链路层 认识以太网 以太网帧格式 认识MAC地址 对比理解MAC地址和IP地址 认识MTU ARP协议 ARP协议的作用 ARP协议工作流程 重要应用层协议DNS(Domain Name System) DNS背景 NAT技术 NAT IP转换过程 NAPT NAT技术的优缺点 网络层 路由…

文章目录 一、Pandas 文件读取和存储概览二、读取不同类型的文件1. CSV文件的读取与存储代码及解释： 2. Excel文件的读取与存储代码及解释： 3. JSON文件的读取与存储代码及解释： 4. SQL数据库的读取与存储代码及解释： 5. 其他格式…

设计模式 一、设计模式简介二、设计模式分类1.创建型模式（Creational Patterns）2.结构型模式（Structural Patterns）3.行为型模式（Creational Patterns） 三、创建型模式1.工厂模式2.抽象工厂模式3.单例模式4…

import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import torchvision import torchvision.transforms as transforms# 定义神经网络结构 class SimpleNN(nn.Module):def __init__(self, input_size, hidden_size, num_classes):super(SimpleNN, self).__init_…

在自然语言处理（NLP）中，数据增强是一种常用的技术，旨在通过对原始文本进行一系列变换和扩充，生成更多多样化的训练数据。这有助于提高模型的泛化能力和鲁棒性。下面是一些常见的数据增强方法在NLP中的应用：…