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将通过 NLP 中最常见的文本分类任务来学习如何在自己的数据集上利用迁移学习（transfer learning）微调一个预训练的 Transformer 模型—— DistilBERT。DistilBERT 是 BERT 的一个衍生版本，它的优点在它的性能与 BERT 相当，但是体积…

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到目前为止，深度强化学习最成功、最有名的应用仍然是 Atari 游戏、围棋游戏等。即使深度强化学习有很多现实中的应用，但其中成功的应用并不多。为什么呢？本文总结目前的挑战。 目录 所需的样本数量太大探索阶段代价太大超参数的影响非常大稳定…

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