Epdf（完全免费） 作者：不染心 时间：2025/2/6 Github: https://github.com/dog-tired/Epdf Epdf Epdf 是一款使用 Rust 编写的 PDF 编辑器，目前仍在开发中。它提供了一系列实用的命令行选项，方便用户对 PDF …

在文章《Windows Docker笔记-Docker拉取镜像》中，已经拉取成功了ubuntu镜像，本章来讲解如何通过镜像来创建容器并运行容器。 这里再类比一下，加深理解，比如，我们现在想开一个玩具厂，我们的最终目的肯定是想…

redis的rdb持久化过程 流程图就想表达两点： 1.主进程会fork一个子进程，子进程共享主进程内存数据(fork其实是复制页表)，子进程读取数据并写到新的rdb文件，最后替换旧的rdb文件。 2.在持久化过程中主进程接收到用户写操作&#x…

（TODO） 读完FreeRTOS内核源码，需要多久？ 有哪些情况下是RTOS满足不了需求，必须得上嵌入式Linux系统的？ 如何用树莓派 Pico 学习 RTOS？ 树莓派 Pico 使用 RP2040 微控制器，基于 AR…

OSPF基础 1、技术背景（与RIP密不可分，因为RIP中存在的问题） RIP中存在最大跳数为15的限制，不能适应大规模组网周期性发送全部路由信息，占用大量的带宽资源以路由收敛速度慢以跳数作为度量值存在路由环路可能性每隔30秒…

创建项目 pnpm i -g vue/cli vue create red_pakage pnpm i sass sass-locader -D pnpm i --save normalize.css pnpm i --save-dev postcss-px-to-viewportpnpm i vantlatest-v2 -S pnpm i babel-plugin-import -Dhttps://vant.pro/vant/v2/#/zh-CN/<van-button click&…

岭回归&#xff08;Ridge Regression&#xff09;中的 α 值 岭回归&#xff08;Ridge Regression&#xff09;是一种 带有 L2​ 正则化 的线性回归方法&#xff0c;用于处理多重共线性&#xff08;Multicollinearity&#xff09;问题&#xff0c;提高模型的泛化能力。其中&am…

前面我们已经了解过关于机器学习中的结构风险最小化准则&#xff0c;包括L1 正则化&#xff08;Lasso&#xff09;、L2 正则化&#xff08;Ridge&#xff09;、Elastic Net&#xff0c;现在我们结合线性回归的场景&#xff0c;来了解一下线性回归的结构风险最小化&#xff0c;通…